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@@ -56,18 +56,15 @@ A：此项目来源于作者早期的研究和调试代码，代码缺少一定 |
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### 更新 |
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- 更新Windows版本的Visual Studio 2015 工程至端到端模型（2019.07.03） |
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- 更新基于端到端的IOS车牌识别工程。(2018.11.13) |
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- 可通过pip一键安装、更新的新的识别模型、倾斜车牌校正算法、定位算法。(2018.08.11) |
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- 提交新的端到端识别模型，进一步提高识别准确率(2018.08.03) |
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- [增加PHP车牌识别工程@coleflowers](https://github.com/zeusees/HyperLPR/tree/master/Prj-PHP) (2018.06.20) |
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- 添加了HyperLPR Lite 仅仅需160 行代码即可实现车牌识别(2018.3.12) |
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- 增加了端到端模型的cpp实现(Linux)(2018.1.31) |
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- 感谢 sundyCoder [Android 字符分割版本](https://github.com/sundyCoder/hyperlpr4Android) |
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- 增加字符分割[训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training)(2018.1.) |
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- 更新了Android实现，大幅提高准确率和速度 (骁龙835 (*720*x*1280*) ~50ms )(2017.12.27) |
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- 新增的端到端模型可以识别新能源车牌、教练车牌、白色警用车牌、武警车牌 (2017.11.17) |
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- 更新Windows版本的Visual Studio 2015 工程（2017.11.15） |
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- 增加cpp版本,目前仅支持标准蓝牌(需要依赖OpenCV 3.3) (2017.10.28) |
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### TODO |
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syan
GitHub
5 years ago