diff --git a/README.md b/README.md
index b5bc614..aee707f 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -56,18 +56,15 @@ A：此项目来源于作者早期的研究和调试代码，代码缺少一定
 
 ### 更新
 
+- 更新Windows版本的Visual Studio 2015 工程至端到端模型（2019.07.03）
 - 更新基于端到端的IOS车牌识别工程。(2018.11.13)
 - 可通过pip一键安装、更新的新的识别模型、倾斜车牌校正算法、定位算法。(2018.08.11)
 - 提交新的端到端识别模型，进一步提高识别准确率(2018.08.03)
 - [增加PHP车牌识别工程@coleflowers](https://github.com/zeusees/HyperLPR/tree/master/Prj-PHP) (2018.06.20)
 - 添加了HyperLPR Lite 仅仅需160 行代码即可实现车牌识别(2018.3.12)
-- 增加了端到端模型的cpp实现(Linux)(2018.1.31)
 - 感谢 sundyCoder [Android 字符分割版本](https://github.com/sundyCoder/hyperlpr4Android) 
 - 增加字符分割[训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training)(2018.1.)
 - 更新了Android实现，大幅提高准确率和速度 (骁龙835 (*720*x*1280*)  ~50ms )(2017.12.27)
-- 新增的端到端模型可以识别新能源车牌、教练车牌、白色警用车牌、武警车牌 (2017.11.17)
-- 更新Windows版本的Visual Studio 2015 工程（2017.11.15）
-- 增加cpp版本,目前仅支持标准蓝牌(需要依赖OpenCV 3.3) (2017.10.28)
 
 ### TODO