From 74a7bdf6491aeb68d3c8bf52677d356b4a9a6454 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: syan Date: Thu, 4 Jul 2019 11:08:55 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 5 +---- 1 file changed, 1 insertion(+), 4 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index b5bc614..aee707f 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -56,18 +56,15 @@ A：此项目来源于作者早期的研究和调试代码，代码缺少一定 ### 更新 +- 更新Windows版本的Visual Studio 2015 工程至端到端模型（2019.07.03） - 更新基于端到端的IOS车牌识别工程。(2018.11.13) - 可通过pip一键安装、更新的新的识别模型、倾斜车牌校正算法、定位算法。(2018.08.11) - 提交新的端到端识别模型，进一步提高识别准确率(2018.08.03) - [增加PHP车牌识别工程@coleflowers](https://github.com/zeusees/HyperLPR/tree/master/Prj-PHP) (2018.06.20) - 添加了HyperLPR Lite 仅仅需160 行代码即可实现车牌识别(2018.3.12) -- 增加了端到端模型的cpp实现(Linux)(2018.1.31) - 感谢 sundyCoder [Android 字符分割版本](https://github.com/sundyCoder/hyperlpr4Android) - 增加字符分割[训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training)(2018.1.) - 更新了Android实现，大幅提高准确率和速度 (骁龙835 (*720*x*1280*) ~50ms )(2017.12.27) -- 新增的端到端模型可以识别新能源车牌、教练车牌、白色警用车牌、武警车牌 (2017.11.17) -- 更新Windows版本的Visual Studio 2015 工程（2017.11.15） -- 增加cpp版本,目前仅支持标准蓝牌(需要依赖OpenCV 3.3) (2017.10.28) ### TODO