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| 0_numpy_matplotlib_scipy_sympy | 7 years ago | |
| 0_python | 7 years ago | |
| 1_kmeans | 7 years ago | |
| 1_knn | 7 years ago | |
| 1_logistic_regression | 7 years ago | |
| exercise | 7 years ago | |
| nn | 7 years ago | |
| pytorch | 7 years ago | |
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| .gitignore | 7 years ago | |
| InstallPython.md | 7 years ago | |
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| References_notes.md | 7 years ago | |
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本notebook教程包含了一些使用Python来学习机器学习的教程,通过本教程能够引导学习Python的基础知识和机器学习的背景和实际编程。
内容
机器学习越来越多应用到飞行器、机器人等领域,其目的是利用计算机实现类似人类的智能,从而实现装备的智能化与无人化。本课程旨在引导学生掌握机器学习的基本知识、典型方法与技术,通过具体的应用案例激发学生对该学科的兴趣,鼓励学生能够从人工智能的角度来分析、解决飞行器、机器人所面临的问题和挑战。本课程主要内容包括Python编程基础,机器学习模型,无监督学习、监督学习、深度学习基础知识与实现,并学习如何利用机器学习解决实际问题,从而全面提升自我的《综合能力》。
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