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fastNLP/tests
x54-729 efaec85c57 1. 处理 topk_saver topk 参数为 None 的情况 2.Trainer on_exception 函数参数判断调整 3. 处理各类型 padder 中数据的 batch_size 为1 的情况 4. ReproducibleBatchSampler和ReproducibleSampler 对参数 length 的判断 5.TorchDataLoader 初始化参数调整 6.部分测试例跟进版本 3 years ago
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core 1. 处理 topk_saver topk 参数为 None 的情况 2.Trainer on_exception 函数参数判断调整 3. 处理各类型 padder 中数据的 batch_size 为1 的情况 4. ReproducibleBatchSampler和ReproducibleSampler 对参数 length 的判断 5.TorchDataLoader 初始化参数调整 6.部分测试例跟进版本 3 years ago
embeddings 1.修改torch测试例中多卡的driver参数 2.修改测试例中的driver.save driver.load为driver.save_checkpoint driver.load_checkpoint 3.添加lstm 3 years ago
envs 设置init 3 years ago
helpers 修改Trainer.save/Driver.save为Trainer.save_checkpoint/Driver.save_checkpoint 3 years ago
modules 1. 处理 topk_saver topk 参数为 None 的情况 2.Trainer on_exception 函数参数判断调整 3. 处理各类型 padder 中数据的 batch_size 为1 的情况 4. ReproducibleBatchSampler和ReproducibleSampler 对参数 length 的判断 5.TorchDataLoader 初始化参数调整 6.部分测试例跟进版本 3 years ago
__init__.py 提交log/envs 3 years ago
pytest.ini 1. 处理 topk_saver topk 参数为 None 的情况 2.Trainer on_exception 函数参数判断调整 3. 处理各类型 padder 中数据的 batch_size 为1 的情况 4. ReproducibleBatchSampler和ReproducibleSampler 对参数 length 的判断 5.TorchDataLoader 初始化参数调整 6.部分测试例跟进版本 3 years ago
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