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拼写错误;教程标题;

tags/v0.5.5
ChenXin 4 years ago
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      docs/source/tutorials/tutorial_4_load_dataset.rst
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docs/source/tutorials/tutorial_4_load_dataset.rst View File

@@ -187,7 +187,7 @@ Part V: 不同格式类型的基础Loader
.. code-block:: python

from fastNLP.io.loader import JsonLoader
oader = JsonLoader(
loader = JsonLoader(
fields={'sentence1': 'raw_words1', 'sentence2': 'raw_words2', 'gold_label': 'target'}
)
# 表示将Json对象中'sentence1'、'sentence2'和'gold_label'对应的值赋给'raw_words1'、'raw_words2'、'target'这三个fields


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docs/source/user/tutorials.rst View File

@@ -11,8 +11,8 @@ fastNLP 详细使用教程
使用Vocabulary转换文本与index </tutorials/tutorial_2_vocabulary>
使用Embedding模块将文本转成向量 </tutorials/tutorial_3_embedding>
使用Loader和Pipe加载并处理数据集 </tutorials/tutorial_4_load_dataset>
动手实现一个文本分类器I-使用Trainer和Tester快速训练和测试 </tutorials/tutorial_5_loss_optimizer>
动手实现一个文本分类器II-使用DataSetIter实现自定义训练过程 </tutorials/tutorial_6_datasetiter>
使用Trainer和Tester快速训练和测试 </tutorials/tutorial_5_loss_optimizer>
使用DataSetIter实现自定义训练过程 </tutorials/tutorial_6_datasetiter>
使用Metric快速评测你的模型 </tutorials/tutorial_7_metrics>
使用Modules和Models快速搭建自定义模型 </tutorials/tutorial_8_modules_models>
使用Callback自定义你的训练过程 </tutorials/tutorial_10_callback>


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