From e3f95c9a24acae844fd12fb4242414cdaa23d4d0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ChenXin <will131@foxmail.com>
Date: Thu, 27 Feb 2020 13:37:08 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=8B=BC=E5=86=99=E9=94=99=E8=AF=AF=EF=BC=9B?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 docs/source/tutorials/tutorial_4_load_dataset.rst | 2 +-
 docs/source/user/tutorials.rst                    | 4 ++--
 2 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/source/tutorials/tutorial_4_load_dataset.rst b/docs/source/tutorials/tutorial_4_load_dataset.rst
index a93ae8d5..7a2f0877 100644
--- a/docs/source/tutorials/tutorial_4_load_dataset.rst
+++ b/docs/source/tutorials/tutorial_4_load_dataset.rst
@@ -187,7 +187,7 @@ Part V: 不同格式类型的基础Loader
     .. code-block:: python
 
         from fastNLP.io.loader import JsonLoader
-        oader = JsonLoader(
+        loader = JsonLoader(
             fields={'sentence1': 'raw_words1', 'sentence2': 'raw_words2', 'gold_label': 'target'}
         )
         # 表示将Json对象中'sentence1'、'sentence2'和'gold_label'对应的值赋给'raw_words1'、'raw_words2'、'target'这三个fields
diff --git a/docs/source/user/tutorials.rst b/docs/source/user/tutorials.rst
index f8d70145..76e1bb80 100644
--- a/docs/source/user/tutorials.rst
+++ b/docs/source/user/tutorials.rst
@@ -11,8 +11,8 @@ fastNLP 详细使用教程
    使用Vocabulary转换文本与index </tutorials/tutorial_2_vocabulary>
    使用Embedding模块将文本转成向量 </tutorials/tutorial_3_embedding>
    使用Loader和Pipe加载并处理数据集 </tutorials/tutorial_4_load_dataset>
-   动手实现一个文本分类器I-使用Trainer和Tester快速训练和测试 </tutorials/tutorial_5_loss_optimizer>
-   动手实现一个文本分类器II-使用DataSetIter实现自定义训练过程 </tutorials/tutorial_6_datasetiter>
+   使用Trainer和Tester快速训练和测试 </tutorials/tutorial_5_loss_optimizer>
+   使用DataSetIter实现自定义训练过程 </tutorials/tutorial_6_datasetiter>
    使用Metric快速评测你的模型 </tutorials/tutorial_7_metrics>
    使用Modules和Models快速搭建自定义模型 </tutorials/tutorial_8_modules_models>
    使用Callback自定义你的训练过程 </tutorials/tutorial_10_callback>