Xipeng Qiu
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| [](http://fastnlp.readthedocs.io/?badge=latest) | [](http://fastnlp.readthedocs.io/?badge=latest) | ||||
| fastNLP是一款轻量级的自然语言处理（NLP）工具包。你既可以用来为一个NLP任务快速地实现算法并运行，也可以用来在研究中快速构建复杂的网络模型。 | |||||
| fastNLP是一款轻量级的自然语言处理（NLP）工具包。你既可以用它来快速地完成一个NLP任务，也可以用它在研究中快速构建更复杂的模型。 | |||||
| fastNLP具有如下的特性： | fastNLP具有如下的特性： | ||||
| - 统一的Tabular式数据容器，简化数据预处理过程； | - 统一的Tabular式数据容器，简化数据预处理过程； | ||||
| - 内置多种数据集的Loader，省去预处理代码; | |||||
| - 各种方便的NLP工具，例如预处理embedding加载（包括ELMo和BERT）、中间数据cache等; | |||||
| - 内置多种数据集的Loader和Pipe，省去预处理代码; | |||||
| - 各种方便的NLP工具，例如Embedding加载（包括ELMo和BERT）、中间数据cache等; | |||||
| - 部分[数据集与预训练模型](https://docs.qq.com/sheet/DVnpkTnF6VW9UeXdh?c=A1A0A0)的自动下载； | - 部分[数据集与预训练模型](https://docs.qq.com/sheet/DVnpkTnF6VW9UeXdh?c=A1A0A0)的自动下载； | ||||
| - 提供多种神经网络组件以及模型复现（涵盖中文分词、命名实体识别、文本分类、文本匹配、指代消解、摘要等任务）; | |||||
| - Trainer提供多种内置callback函数，方便实验记录、异常捕获等。 | |||||
| - 提供多种神经网络组件以及复现模型（涵盖中文分词、命名实体识别、句法分析、文本分类、文本匹配、指代消解、摘要等任务）; | |||||
| - Trainer提供多种内置Callback函数，方便实验记录、异常捕获等。 | |||||
| ## 安装指南 | ## 安装指南 | ||||