From 797828eacf56d56e0c491695a7a9556dd07009c1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Xipeng Qiu Date: Sat, 12 Oct 2019 10:57:10 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 10 +++++----- 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 7268c1d0..d5798512 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -6,16 +6,16 @@ ![Hex.pm](https://img.shields.io/hexpm/l/plug.svg) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/fastnlp/badge/?version=latest)](http://fastnlp.readthedocs.io/?badge=latest) -fastNLP是一款轻量级的自然语言处理（NLP）工具包。你既可以用来为一个NLP任务快速地实现算法并运行，也可以用来在研究中快速构建复杂的网络模型。 +fastNLP是一款轻量级的自然语言处理（NLP）工具包。你既可以用它来快速地完成一个NLP任务，也可以用它在研究中快速构建更复杂的模型。 fastNLP具有如下的特性： - 统一的Tabular式数据容器，简化数据预处理过程； -- 内置多种数据集的Loader，省去预处理代码; -- 各种方便的NLP工具，例如预处理embedding加载（包括ELMo和BERT）、中间数据cache等; +- 内置多种数据集的Loader和Pipe，省去预处理代码; +- 各种方便的NLP工具，例如Embedding加载（包括ELMo和BERT）、中间数据cache等; - 部分[数据集与预训练模型](https://docs.qq.com/sheet/DVnpkTnF6VW9UeXdh?c=A1A0A0)的自动下载； -- 提供多种神经网络组件以及模型复现（涵盖中文分词、命名实体识别、文本分类、文本匹配、指代消解、摘要等任务）; -- Trainer提供多种内置callback函数，方便实验记录、异常捕获等。 +- 提供多种神经网络组件以及复现模型（涵盖中文分词、命名实体识别、句法分析、文本分类、文本匹配、指代消解、摘要等任务）; +- Trainer提供多种内置Callback函数，方便实验记录、异常捕获等。 ## 安装指南