Browse Source

update README.md

tags/v0.4.10
Yige Xu 5 years ago
parent
commit
5e6e35dbe3
2 changed files with 13 additions and 11 deletions
  1. +9
    -7
      README.md
  2. +4
    -4
      reproduction/README.md

+ 9
- 7
README.md View File

@@ -28,6 +28,7 @@ fastNLP 依赖以下包:
+ nltk>=3.4.1
+ requests
+ spacy
+ prettytable>=0.7.2

其中torch的安装可能与操作系统及 CUDA 的版本相关,请参见 [PyTorch 官网](https://pytorch.org/) 。
在依赖包安装完成后,您可以在命令行执行如下指令完成安装
@@ -45,15 +46,16 @@ fastNLP0.5.0版本将在近期推出,请密切关注。

- [0. 快速入门](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/user/quickstart.html)
- [1. 使用DataSet预处理文本](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_1_data_preprocess.html)
- [2. 使用Loader和Pipe加载并处理数据集](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_2_load_dataset.html)
- [2. 使用Vocabulary转换文本与index](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_2_vocabulary.html)
- [3. 使用Embedding模块将文本转成向量](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_3_embedding.html)
- [4. 动手实现一个文本分类器I-使用Trainer和Tester快速训练和测试](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_4_loss_optimizer.html)
- [4. 使用Loader和Pipe加载并处理数据集](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_4_load_dataset.html)
- [5. 动手实现一个文本分类器II-使用DataSetIter实现自定义训练过程](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_5_datasetiter.html)
- [6. 快速实现序列标注模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_6_seq_labeling.html)
- [7. 使用Modules和Models快速搭建自定义模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_7_modules_models.html)
- [8. 使用Metric快速评测你的模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_8_metrics.html)
- [9. 使用Callback自定义你的训练过程](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_9_callback.html)
- [10. 使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_10_fitlog.html)
- [6. 动手实现一个文本分类器I-使用Trainer和Tester快速训练和测试](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_6_loss_optimizer.html)
- [7. 使用Metric快速评测你的模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_7_metrics.html)
- [8. 使用Modules和Models快速搭建自定义模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_8_modules_models.html)
- [9. 快速实现序列标注模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_9_seq_labeling.html)
- [10. 使用Callback自定义你的训练过程](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_10_callback.html)
- [11. 使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_11_fitlog.html)





+ 4
- 4
reproduction/README.md View File

@@ -3,8 +3,8 @@

复现的模型有:
- [Star-Transformer](Star_transformer)
- [Biaffine](https://github.com/fastnlp/fastNLP/blob/999a14381747068e9e6a7cc370037b320197db00/fastNLP/models/biaffine_parser.py#L239)
- [CNNText](https://github.com/fastnlp/fastNLP/blob/999a14381747068e9e6a7cc370037b320197db00/fastNLP/models/cnn_text_classification.py#L12)
- [Biaffine](https://github.com/fastnlp/fastNLP/blob/master/fastNLP/models/biaffine_parser.py)
- [CNNText](https://github.com/fastnlp/fastNLP/blob/master/fastNLP/models/cnn_text_classification.py)
- ...

# 任务复现
@@ -20,8 +20,8 @@
- [NER](seqence_labelling/ner)


## Coreference Resolution (指消解)
- [Coreference Resolution 指消解任务复现](coreference_resolution)
## Coreference Resolution (指消解)
- [Coreference Resolution 指消解任务复现](coreference_resolution)


## Summarization (摘要)


Loading…
Cancel
Save