diff --git a/README.md b/README.md
index 531fbc83..6651041e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -28,6 +28,7 @@ fastNLP 依赖以下包:
 + nltk>=3.4.1
 + requests
 + spacy
++ prettytable>=0.7.2
 
 其中torch的安装可能与操作系统及 CUDA 的版本相关，请参见 [PyTorch 官网](https://pytorch.org/) 。 
 在依赖包安装完成后，您可以在命令行执行如下指令完成安装
@@ -45,15 +46,16 @@ fastNLP0.5.0版本将在近期推出，请密切关注。
 
 - [0. 快速入门](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/user/quickstart.html)
 - [1. 使用DataSet预处理文本](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_1_data_preprocess.html)
-- [2. 使用Loader和Pipe加载并处理数据集](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_2_load_dataset.html)
+- [2. 使用Vocabulary转换文本与index](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_2_vocabulary.html)
 - [3. 使用Embedding模块将文本转成向量](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_3_embedding.html)
-- [4. 动手实现一个文本分类器I-使用Trainer和Tester快速训练和测试](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_4_loss_optimizer.html)
+- [4. 使用Loader和Pipe加载并处理数据集](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_4_load_dataset.html)
 - [5. 动手实现一个文本分类器II-使用DataSetIter实现自定义训练过程](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_5_datasetiter.html)
-- [6. 快速实现序列标注模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_6_seq_labeling.html)
-- [7. 使用Modules和Models快速搭建自定义模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_7_modules_models.html)
-- [8. 使用Metric快速评测你的模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_8_metrics.html)
-- [9. 使用Callback自定义你的训练过程](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_9_callback.html)
-- [10. 使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_10_fitlog.html)
+- [6. 动手实现一个文本分类器I-使用Trainer和Tester快速训练和测试](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_6_loss_optimizer.html)
+- [7. 使用Metric快速评测你的模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_7_metrics.html)
+- [8. 使用Modules和Models快速搭建自定义模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_8_modules_models.html)
+- [9. 快速实现序列标注模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_9_seq_labeling.html)
+- [10. 使用Callback自定义你的训练过程](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_10_callback.html)
+- [11. 使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_11_fitlog.html)
 
 
 
diff --git a/reproduction/README.md b/reproduction/README.md
index c2478713..ce623dbe 100644
--- a/reproduction/README.md
+++ b/reproduction/README.md
@@ -3,8 +3,8 @@
 
 复现的模型有:
 - [Star-Transformer](Star_transformer)
-- [Biaffine](https://github.com/fastnlp/fastNLP/blob/999a14381747068e9e6a7cc370037b320197db00/fastNLP/models/biaffine_parser.py#L239)
-- [CNNText](https://github.com/fastnlp/fastNLP/blob/999a14381747068e9e6a7cc370037b320197db00/fastNLP/models/cnn_text_classification.py#L12)
+- [Biaffine](https://github.com/fastnlp/fastNLP/blob/master/fastNLP/models/biaffine_parser.py)
+- [CNNText](https://github.com/fastnlp/fastNLP/blob/master/fastNLP/models/cnn_text_classification.py)
 - ...
 
 # 任务复现
@@ -20,8 +20,8 @@
 - [NER](seqence_labelling/ner)
 
 
-## Coreference Resolution (共指消解)
-- [Coreference Resolution 共指消解任务复现](coreference_resolution)
+## Coreference Resolution (指代消解)
+- [Coreference Resolution 指代消解任务复现](coreference_resolution)
 
 
 ## Summarization (摘要)