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• 北师大OpenCT社区/AI多智能体交互项目
• • 项目背景
  • 项目内容
  • • 大模型知识库构建
    • 多智能体交互系统开发
    • 智能体角色与功能设计
    • 实时互动与反馈
  • 项目优势
  • 目标
  • 难度
  • 产出要求
  • 能力要求
  • 导师
  • 参与方式
  • 结语

Multi-Agent

北师大OpenCT社区/AI多智能体交互项目

项目背景

北师大OpenCT社区/AI多智能体交互项目旨在通过开源社区的力量，基于大模型专业知识库，推动教育技术的发展。项目依托北京师范大学项目团队的科研资源和技术优势，结合最新的人工智能技术，尤其是大语言模型，探索和实现多智能体在教育领域中的创新应用。我们的目标是构建一个开放、协作的平台，让全国的计算机专业大学生可以参与进来，共同推进教育技术的前沿发展。

项目内容

该项目主要包括以下几个方面：

大模型知识库构建

• 基于大语言模型（如GPT-4）构建一个专业的教育知识库，涵盖各个学科的教学内容和知识点。
• 知识库将动态更新和扩展，确保内容的时效性和准确性。

多智能体交互系统开发

• 开发支持多智能体协作的交互系统，智能体可以在不同的教育场景中发挥作用，如教师助理、学习伙伴、答疑助手等。
• 智能体能够利用知识库中的信息，进行精准的回答和互动，提升学生的学习体验。

智能体角色与功能设计

• 设计多个智能体角色，每个角色有其独特的功能和任务。例如，教学智能体负责课程内容的讲解，答疑智能体负责回答学生的问题，辅导智能体负责提供学习建议和反馈。
• 智能体之间可以进行协作，提供综合性的教育服务。

实时互动与反馈

• 实现智能体与学生的实时互动，提供即时的反馈和帮助。
• 系统能够记录学生的学习过程和行为数据，智能体根据这些数据调整互动策略，提高学习效果。

项目优势

• 学术资源丰富：项目依托北京师范大学、清华大学、北京科技大学、河北师范大学等学术资源，拥有一流的研究团队和丰富的科研成果。
• 开源社区支持：作为一个开源项目，参与者可以获取最新的技术文档和代码，参与项目的开发和维护。
• 创新技术应用：利用大语言模型和多智能体技术，探索教育领域的新应用，提升教学质量和效率。

目标

• 构建一个基于大语言模型的多智能体交互系统，提升教育领域的智能化和互动性。
• 通过多智能体协作，提供综合性的教育服务，提升学生的学习体验和教学质量。

难度

困难

产出要求

• 设计并实现一个多智能体交互系统，包括知识库构建、智能体角色与功能设计、实时互动与反馈等功能。
• 撰写详细的使用文档，说明如何使用和部署系统。
• 对系统进行测试和优化，确保其性能和准确性。

能力要求

• 熟悉 go 编程语言。
• 熟悉常见的机器学习和深度学习算法。
• 了解自然语言处理和大数据分析技术。
• 熟悉多智能体系统的设计与开发。
• 熟悉Markdown文档撰写。

导师

• 罗海风（联系邮箱：lhf@mail.bnu.edu.cn）

参与方式

我们欢迎来自全国的计算机专业大学生加入我们的项目，通过以下方式参与：

1. 开源代码贡献：浏览项目代码和文档，提出问题或贡献代码。
2. 技术交流与合作：加入我们的社区QQ群（389801885），与其他开发者和研究者进行技术交流和合作。

结语

北师大OpenCT社区/AI多智能体交互项目致力于通过开源和协作，推动教育技术的创新发展。我们期待更多的计算机专业学生参与进来，共同为教育赋能，为技术创新贡献力量。让我们一起，探索教育技术的未来！