更新 'gcu_mnist_example/README.md'

gcu_mnist_example/README.md

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 ##### 2，预训练模型说明：
 
-Torch_MNIST_Example_Model模型可从本项目的模型目录中引用，[预训练模型引用](https://openi.pcl.ac.cn/OpenIOSSG/OpenI_Cloudbrain_Example/modelmanage/show_model)
+GCU_MNIST_Example_Model模型可从本项目的模型目录中引用，[预训练模型引用](https://openi.pcl.ac.cn/OpenIOSSG/OpenI_Cloudbrain_Example/modelmanage/show_model)
 
-* Torch_MNIST_Example_Model模型的目录结构如下：
+* GCU_MNIST_Example_Model模型的目录结构如下：
 
-  > Torch_MNIST_Example_Model
-  > ├── mnist_epoch1.pkl
+  > GCU_MNIST_Example_Model
+  > ├── mnist_epoch1_0.81.pkl
   >
 
 ## 二. 如何在云脑上获取代码路径，数据集路径，预训练模型路径，输出路径
@@ -95,7 +95,7 @@ upload_output()
 | 数据集   | 数据集选择MnistDataset_torch.zip                                                    |
 | 运行参数 | 选择增加运行参数可以向脚本中其他参数传值，如epoch_size,需要在代码里定义增加的超参数 |
 | 资源规格 | 规格选择[GCU]                                                                       |
-| 模型     | 模型选择Torch_MNIST_Example_Model                                                   |
+| 模型     | 模型选择GCU_MNIST_Example_Model                                                  |
 
 启动调试任务后，先执行prepare()进行数据准备；
 
@@ -113,7 +113,7 @@ upload_output()
 | 数据集   | 数据集选择MnistDataset_torch.zip                                                    |
 | 运行参数 | 选择增加运行参数可以向脚本中其他参数传值，如epoch_size,需要在代码里定义增加的超参数 |
 | 资源规格 | 规格选择[GCU]                                                                       |
-| 模型     | 模型选择Torch_MNIST_Example_Model                                                   |
+| 模型     | 模型选择GCU_MNIST_Example_Model                                                  |
 
 启动训练任务后，训练结束会在任务的结果下载页提供输出结果下载