| @@ -78,12 +78,12 @@ | |||||
| "神经元的输出设为:\n", | "神经元的输出设为:\n", | ||||
| "\n", | "\n", | ||||
| "$$\n", | "$$\n", | ||||
| "z_i = sigmoid( \\sum_{j} w_{ij} x_{j} + b )\n", | |||||
| "z_i = \\sum_{j} w_{ij} x_{j} + w_b\n", | |||||
| "$$\n", | "$$\n", | ||||
| "\n", | "\n", | ||||
| "其中$W_{ij}$是第$i$个神经元的第$j$个权重,$b$是偏置。$z_i$表示该网络的第$i$个输出。\n", | |||||
| "其中$W_{ij}$是第$i$个神经元的第$j$个权重,$w_b$是偏置。$z_i$表示该网络的第$i$个输出。**请注意这里没有使用sigmoid等激活函数。**\n", | |||||
| "\n", | "\n", | ||||
| "给这个输出加上一个softmax函数,那就变成了这样:\n", | |||||
| "给这个网络输出加上一个softmax函数,那就变成了这样:\n", | |||||
| "\n", | "\n", | ||||
| "$$\n", | "$$\n", | ||||
| "a_i = \\frac{e^{z_i}}{\\sum_k e^{z_k}}\n", | "a_i = \\frac{e^{z_i}}{\\sum_k e^{z_k}}\n", | ||||
| @@ -211,7 +211,7 @@ | |||||
| "\n", | "\n", | ||||
| "其中\n", | "其中\n", | ||||
| "$$\n", | "$$\n", | ||||
| "z_i = \\sum_{j} w_{ij} x_{j} + b\n", | |||||
| "z_i = \\sum_{j} w_{ij} x_{j} + w_b\n", | |||||
| "$$\n" | "$$\n" | ||||
| ] | ] | ||||
| }, | }, | ||||
| @@ -219,7 +219,7 @@ | |||||
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| "对于使用二次代价函数的更新方程为:\n", | |||||
| "最为对比,使用二次代价函数的更新方程为:\n", | |||||
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| "\\delta_i = a_i (1-a_i) (y_i - a_i)\n", | "\\delta_i = a_i (1-a_i) (y_i - a_i)\n", | ||||