machinelearning_notebook/3_kmeans/3-ClusteringAlgorithms.ipynb

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 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 在玩具数据集上比较不同的聚类算法\n",
    "\n",
    "这个例子展示了不同的聚类算法在数据集上的特征，这些数据集虽然有趣但仍然是2D的。除了最后一个数据集以外，每一个数据集的参数都经过调整为了产生更好的效果。一些算法对于参数值比其他算法更加敏感。\n",
    "最后一个数据集是一个\"null\"情况下的聚类：数据是同构的，没有良好的聚类。对于本例，null数据集使用与上面一行中的数据集相同的参数，这表示参数值和数据结构不匹配。\n",
    "这些例子\n",
    "虽然这些例子给出了一些关于算法的直觉，但这种直觉可能不适用于非常高维的数据。"
   ]
  },
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   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {