资源说明

3 years ago · a529e61294
--- a/routers/home.go
+++ b/routers/home.go
@@ -41,6 +41,7 @@ const (
 	tplExploreExploreDataAnalysis base.TplName = "explore/data_analysis"
 	tplHomeTerm                   base.TplName = "terms"
 	tplHomePrivacy                base.TplName = "privacy"
 	tplResoruceDesc               base.TplName = "resource_desc"
 )
 // Home render home page
@@ -820,3 +821,7 @@ func HomeTerm(ctx *context.Context) {
 func HomePrivacy(ctx *context.Context) {
 	ctx.HTML(200, tplHomePrivacy)
 }
 func HomeResoruceDesc(ctx *context.Context) {
 	ctx.HTML(200, tplResoruceDesc)
 }
--- a/routers/routes/routes.go
+++ b/routers/routes/routes.go
@@ -338,6 +338,7 @@ func RegisterRoutes(m *macaron.Macaron) {
 	m.Get("/action/notification", routers.ActionNotification)
 	m.Get("/recommend/home", routers.RecommendHomeInfo)
 	m.Get("/dashboard/invitation", routers.GetMapInfo)
 	m.Get("/resource_desc", routers.HomeResoruceDesc)
 	//m.Get("/recommend/org", routers.RecommendOrgFromPromote)
 	//m.Get("/recommend/repo", routers.RecommendRepoFromPromote)
 	m.Get("/recommend/userrank/:index", routers.GetUserRankFromPromote)
--- a/templates/base/footer_content.tmpl
+++ b/templates/base/footer_content.tmpl
@@ -36,7 +36,8 @@
 						{{else}}
 							<a href="{{AppSubUrl}}/user/login" class="item"><i class="envelope icon"></i> {{.i18n.Tr "custom.foot.advice_feedback"}}</a>
 						{{end}}
 						<a href="https://git.openi.org.cn/zeizei/OpenI_Learning" class="item" target="_blank"><i class="server icon"></i> {{.i18n.Tr "custom.Platform_Tutorial"}}</a>
 						{{template "custom/extra_links_footer" .}}
 					</div>
 				</div>
--- a/templates/resource_desc.tmpl
+++ b/templates/resource_desc.tmpl
@@ -0,0 +1,235 @@
 {{template "base/head_home" .}}
 <style>
 	.resource-desc td ul {
 		margin: 0em;
 		padding-inline-start: 20px;
 		padding-right: 10px;
 	}
 </style>
 <div class="ui resource-desc" style="width: 90%; margin: 0 auto">
 	<h1 class="ui center am-pt-30 am-pb-20">平台资源说明</h1>
 	<div class="ui divider am-pb-10"></div>
 	<table class="ui celled structured table">
 		<thead>
 			<tr>
 				<th>集群</th>
 				<th>计算资源</th>
 				<th>任务类型</th>
 				<th>卡类型</th>
 				<th>可用镜像</th>
 				<th>网络类型</th>
 				<th>数据集处理方式</th>
 				<th>容器目录说明</th>
 				<th>示例代码仓</th>
 				<th>备注</th>
 			</tr>
 		</thead>
 		<tbody>
 			<tr class="wrap">
 				<td rowspan="8" class="single line">启智集群</td>
 				<td rowspan="5">GPU</td>
 				<td class="single line">调试任务</td>
 				<td>T4</td>
 				<td>
 					<ul>
 						<li style="word-break: initial">
 							外部公开镜像，如：dockerhub镜像；
 						</li>
 						<li>平台镜像；</li>
 					</ul>
 				</td>
 				<td>能连外网</td>
 				<td rowspan="8" class="single line">平台可解压数据集</td>
 				<td>
 					数据集存放路径/dataset，模型存放路径/model，代码存放路径/code
 				</td>
 				<td></td>
 				<td></td>
 			</tr>
 			<tr class="wrap">
 				<td rowspan="2">训练任务</td>
 				<td>V100</td>
 				<td>
 					<ul>
 						<li>平台镜像；</li>
 					</ul>
 				</td>
 				<td class="single line">不能连外网</td>
 				<td rowspan="2">
 					训练脚本存储在/code中，数据集存储在/dataset中，预训练模型存放在环境变量ckpt_url中，训练输出请存储在/model中
 					以供后续下载。
 				</td>
 				<td rowspan="2">
 					<a
 						href="https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_PytorchExample_GPU"
 						>https://git.openi.org.cn/OpenIO
 						SSG/MNIST_PytorchExample_GPU</a
 					>
 				</td>
 				<td>
 					启智集群V100不能连外网，只能使用平台的镜像，不可使用外部公开镜像，，否则任务会一直处于waiting
 					状态
 				</td>
 			</tr>
 			<tr class="wrap">
 				<td>A100</td>
 				<td>
 					<ul>
 						<li style="word-break: initial">
 							外部公开镜像，如：dockerhub镜像；
 						</li>
 						<li>平台镜像；</li>
 					</ul>
 				</td>
 				<td>能连外网</td>
 				<td></td>
 			</tr>
 			<tr class="wrap">
 				<td>推理任务</td>
 				<td>V100</td>
 				<td>
 					<ul>
 						<li>平台镜像；</li>
 					</ul>
 				</td>
 				<td>不能连外网</td>
 				<td>
 					数据集存储在/dataset中，模型文件存储在/model中，推理输出请存储在/result中
 					以供后续下载。
 				</td>
 				<td>
 					<a
 						href="https://git.openi.org.cn/OpenIO
 					SSG/MNIST_PytorchExample_GPU/src/branch/master/inference.py"
 						>https://git.openi.org.cn/OpenIO
 						SSG/MNIST_PytorchExample_GPU/src/branch/master/inference.py</a
 					>
 				</td>
 				<td></td>
 			</tr>
 			<tr class="wrap">
 				<td>评测任务</td>
 				<td>V100</td>
 				<td>
 					<ul>
 						<li>平台镜像；</li>
 					</ul>
 				</td>
 				<td>不能连外网</td>
 				<td></td>
 				<td></td>
 				<td>
 					模型评测时，先使用数据集功能上传模型，然后从数据集列表选模型。
 				</td>
 			</tr>
 			<tr class="wrap">
 				<td rowspan="3">NPU</td>
 				<td>调试任务</td>
 				<td class="single line">Ascend 910</td>
 				<td rowspan="3">
 					<ul>
 						<li>平台镜像；</li>
 					</ul>
 				</td>
 				<td rowspan="3">能连外网</td>
 				<td></td>
 				<td></td>
 				<td></td>
 			</tr>
 			<tr class="wrap">
 				<td>训练任务</td>
 				<td>Ascend 910</td>
 				<td>
 					数据集位置存储在环境变量data_url中，预训练模型存放在环境变量ckpt_url中，训练输出路径存储在环境变量train_url中。
 				</td>
 				<td>
 					<a href="https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example"
 						>https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example</a
 					>
 				</td>
 				<td></td>
 			</tr>
 			<tr class="wrap">
 				<td>推理任务</td>
 				<td>Ascend 910</td>
 				<td>
 					数据集位置存储在环境变量data_url中，推理输出路径存储在环境变量result_url中。
 				</td>
 				<td>
 					<a href="https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example"
 						>https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example</a
 					>
 				</td>
 				<td></td>
 			</tr>
 			<tr class="wrap">
 				<td rowspan="3">智算网络</td>
 				<td rowspan="2">GPU</td>
 				<td rowspan="2">训练任务</td>
 				<td>V100</td>
 				<td>
 					<ul>
 						<li style="word-break: initial">
 							外部公开镜像，如：dockerhub镜像；
 						</li>
 						<li>平台镜像；</li>
 					</ul>
 				</td>
 				<td>能连外网</td>
 				<td rowspan="3">用户自行解压数据 集</td>
 				<td rowspan="2">
 					训练脚本存储在/tmp/code中，数据集存储在/tmp/dataset中，预训练模型存放在环境变量ckpt_url中，训练输出请存储在/tmp/output中以供后续下载。
 				</td>
 				<td rowspan="2">
 					<a
 						href="https://git.openi.org.cn/OpenIO
 					SSG/MNIST_PytorchExample_GPU/src/branch/master/train_for_c
 					A100 2net.py"
 						>https://git.openi.org.cn/OpenIO
 						SSG/MNIST_PytorchExample_GPU/src/branch/master/train_for_c
 						A100 2net.py</a
 					>
 				</td>
 				<td></td>
 			</tr>
 			<tr class="wrap">
 				<td>A100</td>
 				<td>
 					<ul>
 						<li style="word-break: initial">
 							外部公开镜像，如：dockerhub镜像；
 						</li>
 						<li>平台镜像；</li>
 					</ul>
 				</td>
 				<td>能连外网</td>
 				<td></td>
 			</tr>
 			<tr class="wrap">
 				<td>NPU</td>
 				<td>训练任务</td>
 				<td>Ascend 910</td>
 				<td>
 					<ul>
 						<li>平台镜像；</li>
 					</ul>
 				</td>
 				<td>能连外网</td>
 				<td>
 					训练脚本存储在/cache/code中，预训练模型存放在环境变量ckpt_url中，训练输出请存储在/cache/output中以供后续下载。
 				</td>
 				<td>
 					<a
 						href="https://git.openi.org.cn/OpenIO
 					SSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_c2net.py"
 						>https://git.openi.org.cn/OpenIO
 						SSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_c2net.py</a
 					>
 				</td>
 				<td></td>
 			</tr>
 		</tbody>
 	</table>
 </div>
 {{template "base/footer" .}}