ModelScope/docs/source/quick_start.md

• python环境配置
• 安装深度学习框架
• ModelScope library 安装
• • pip安装
  • 使用源码安装
  • 安装验证

ModelScope Library目前支持tensorflow，pytorch深度学习框架进行模型训练、推理， 在Python 3.7+, Pytorch 1.8+, Tensorflow1.15，Tensorflow 2.x上测试可运行。

**注： ****语音相关**的功能仅支持 python3.7,tensorflow1.15的**linux**环境使用。 其他功能可以在windows、mac上安装使用。

python环境配置

首先，参考文档 安装配置Anaconda环境。
安装完成后，执行如下命令为modelscope library创建对应的python环境。

conda create -n modelscope python=3.7
conda activate modelscope

安装深度学习框架

• 安装pytorch参考链接。

pip3 install torch torchvision torchaudio

• 安装Tensorflow参考链接。

pip install --upgrade tensorflow

ModelScope library 安装

注： 如果在安装过程中遇到错误，请前往常见问题查找解决方案。

pip安装

执行如下命令可以安装所有领域依赖：

pip install "modelscope[cv,nlp,audio,multi-modal]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

如仅需体验语音功能，请执行如下命令：

pip install "modelscope[audio]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

如仅需体验CV功能，可执行如下命令安装依赖：

pip install "modelscope[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

如仅需体验NLP功能，可执行如下命令安装依赖：

pip install "modelscope[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

如仅需体验多模态功能，可执行如下命令安装依赖：

pip install "modelscope[multi-modal]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

注：

1. **语音相关**的功能仅支持 python3.7,tensorflow1.15的**linux**环境使用。 其他功能可以在windows、mac上安装使用。

2. 语音领域中一部分模型使用了三方库SoundFile进行wav文件处理，在Linux系统上用户需要手动安装SoundFile的底层依赖库libsndfile，在Windows和MacOS上会自动安装不需要用户操作。详细信息可参考SoundFile官网。以Ubuntu系统为>例，用户需要执行如下命令:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install libsndfile1
   

3. CV功能使用需要安装mmcv-full， 请参考mmcv安装手册进行安装

使用源码安装

适合本地开发调试使用，修改源码后可以直接执行。
ModelScope的源码可以直接clone到本地：

git clone git@github.com:modelscope/modelscope.git
cd modelscope
git fetch origin master
git checkout master

安装依赖
如需安装所有依赖，请执行如下命令

pip install -e ".[cv,nlp,audio,multi-modal]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

如需体验语音功能，请单独执行如下命令：

pip install -e ".[audio]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

如仅需体验CV功能，可执行如下命令安装依赖：

pip install -e ".[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

如仅需体验NLP功能，可执行如下命令安装依赖：

pip install -e ".[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

如仅需体验多模态功能，可执行如下命令安装依赖：

pip install -e ".[multi-modal]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

安装验证

安装成功后，可以执行如下命令进行验证安装是否正确：

python -c "from modelscope.pipelines import pipeline;print(pipeline('word-segmentation')('今天天气不错，适合 出去游玩'))"