diff --git a/docs/source/quick_start.md b/docs/source/quick_start.md
index 099a18a2..196f0353 100644
--- a/docs/source/quick_start.md
+++ b/docs/source/quick_start.md
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-# 快速开始
 ModelScope Library目前支持tensorflow，pytorch深度学习框架进行模型训练、推理， 在Python 3.7+, Pytorch 1.8+, Tensorflow1.15，Tensorflow 2.x上测试可运行。
 
-注： `语音相关`的功能仅支持 python3.7,tensorflow1.15的`linux`环境使用。  其他功能可以在windows、mac上安装使用。
+**注： **`**语音相关**`**的功能仅支持 python3.7,tensorflow1.15的**`**linux**`**环境使用。  其他功能可以在windows、mac上安装使用。**
 
 ## python环境配置
-首先，参考[文档](https://docs.anaconda.com/anaconda/install/) 安装配置Anaconda环境
 
+首先，参考[文档](https://docs.anaconda.com/anaconda/install/) 安装配置Anaconda环境。
 安装完成后，执行如下命令为modelscope library创建对应的python环境。
+
 ```shell
 conda create -n modelscope python=3.7
 conda activate modelscope
 ```
+
 ## 安装深度学习框架
-* 安装pytorch[参考链接](https://pytorch.org/get-started/locally/)
+
+- 安装pytorch[参考链接](https://pytorch.org/get-started/locally/)。
+
 ```shell
-pip install torch torchvision
+pip3 install torch torchvision torchaudio
 ```
-* 安装Tensorflow[参考链接](https://www.tensorflow.org/install/pip)
+
+- 安装Tensorflow[参考链接](https://www.tensorflow.org/install/pip)。
+
 ```shell
 pip install --upgrade tensorflow
 ```
+
 ## ModelScope library 安装
 
 注： 如果在安装过程中遇到错误，请前往[常见问题](faq.md)查找解决方案。
 
 ### pip安装
-执行如下命令：
+执行如下命令可以安装所有领域依赖：
 ```shell
-pip install "modelscope[all]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
+pip install "modelscope[cv,nlp,audio,multi-modal]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
 ```
 
-如需体验`语音功能`，请`额外`执行如下命令：
+如仅需体验`语音功能`，请执行如下命令：
 ```shell
 pip install "modelscope[audio]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
 ```
+
+如仅需体验CV功能，可执行如下命令安装依赖：
+```shell
+pip install "modelscope[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
+```
+
+如仅需体验NLP功能，可执行如下命令安装依赖：
+```shell
+pip install "modelscope[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
+```
+
+如仅需体验多模态功能，可执行如下命令安装依赖：
+```shell
+pip install "modelscope[multi-modal]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
+```
+**注**：
+
+1. `**语音相关**`**的功能仅支持 python3.7,tensorflow1.15的**`**linux**`**环境使用。  其他功能可以在windows、mac上安装使用。**
+
+2. 语音领域中一部分模型使用了三方库SoundFile进行wav文件处理，**在Linux系统上用户需要手动安装SoundFile的底层依赖库libsndfile**，在Windows和MacOS上会自动安装不需要用户操作。详细信息可参考[SoundFile官网](https://github.com/bastibe/python-soundfile#installation)。以Ubuntu系统为>例，用户需要执行如下命令:
+
+    ```shell
+    sudo apt-get update
+    sudo apt-get install libsndfile1
+    ```
+
+3. **CV功能使用需要安装mmcv-full， 请参考mmcv**[**安装手册**](https://github.com/open-mmlab/mmcv#installation)**进行安装**
+
 ### 使用源码安装
-适合本地开发调试使用，修改源码后可以直接执行
-下载源码可以直接clone代码到本地
+
+适合本地开发调试使用，修改源码后可以直接执行。
+ModelScope的源码可以直接clone到本地：
+
 ```shell
 git clone git@gitlab.alibaba-inc.com:Ali-MaaS/MaaS-lib.git modelscope
+cd modelscope
 git fetch origin master
 git checkout master
-cd modelscope
+
 ```
-安装依赖并设置PYTHONPATH
+
+
+安装依赖
+如需安装所有依赖，请执行如下命令
 ```shell
-pip install -e ".[all]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
-export PYTHONPATH=`pwd`
+pip install -e ".[cv,nlp,audio,multi-modal]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
 ```
-注： 6.30版本需要把cv、nlp、multi-modal领域依赖都装上，7.30号各个领域依赖会作为选装，用户需要使用哪个领域安装对应领域依赖即可。
 
-如需使用语音功能，请执行如下命令安装语音功能所需依赖
+
+
+如需体验`语音功能`，请单独执行如下命令：
 ```shell
-pip install -e ".[audio]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo
+pip install -e ".[audio]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
 ```
 
-### 安装验证
-安装成功后，可以执行如下命令进行验证安装是否正确
+如仅需体验CV功能，可执行如下命令安装依赖：
 ```shell
-python -c "from modelscope.pipelines import pipeline;print(pipeline('word-segmentation')('今天天气不错，适合 出去游玩'))"
-{'output': '今天 天气 不错 ， 适合 出去 游玩'}
+pip install -e ".[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
+```
+如仅需体验NLP功能，可执行如下命令安装依赖：
+```shell
+pip install -e ".[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
 ```
-## 推理
 
-pipeline函数提供了简洁的推理接口，相关介绍和示例请参考[pipeline使用教程](tutorials/pipeline.md)
+如仅需体验多模态功能，可执行如下命令安装依赖：
+```shell
+pip install -e ".[multi-modal]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
+```
+###
+### 安装验证
 
-## 训练 & 评估
+安装成功后，可以执行如下命令进行验证安装是否正确：
 
-Trainer类提供了简洁的Finetuning和评估接口，相关介绍和示例请参考[Trainer使用教程](tutorials/trainer.md)
+```shell
+python -c "from modelscope.pipelines import pipeline;print(pipeline('word-segmentation')('今天天气不错，适合 出去游玩'))"
+```
diff --git a/requirements/nlp.txt b/requirements/nlp.txt
index 5b7244a2..9bc543d7 100644
--- a/requirements/nlp.txt
+++ b/requirements/nlp.txt
@@ -1,8 +1,6 @@
 en_core_web_sm>=2.3.5
 fairseq>=0.10.2
-# temporarily remove pai-easynl due to its hard dependency scipy==1.5.4
-# will be added back
-# pai-easynlp
+pai-easynlp
 # rough-score was just recently updated from 0.0.4 to 0.0.7
 # which introduced compatability issues that are being investigated
 rouge_score<=0.0.4