diff --git a/README.md b/README.md
index 0966598..6197f5b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -8,4 +8,7 @@
 数据处理和特征工程：通过数据分块、降噪、重整、多归一化等方式，对数据进行处理，提高预测准确性；
 训练和推理：通过压缩、蒸馏、剪枝、量化等方式，对模型进行训练和推理，提高预测准确性和实时性；
 算子优化和图优化：通过算子优化、图优化、加速库等方式，提高预测速度；
-集束搜索、班监督等训练和交易策略优化：通过集束搜索、班监督等方式，优化训练和交易策略，提高预测效果。
\ No newline at end of file
+集束搜索、班监督等训练和交易策略优化：通过集束搜索、班监督等方式，优化训练和交易策略，提高预测效果。
+
+3.方案概述
+本方案旨在基于MindSpore框架开发一个高效的股票价格预测系统，同时利用openEuler操作系统平台来提供可靠的计算环境和运行基础。本方案的目标是结合Informer的时间序列预测能力与MindSpore框架的多样性，为金融领域提供一种精确的工具，帮助投资者和决策者更好地理解股票市场动态。
\ No newline at end of file