# 基于MindSpore的多模态股票价格预测系统研究 1.项目背景和目标 随着金融市场的不断发展,股票市场的波动性越来越大,投资者需要更加准确、实时的股票价格预测工具来帮助他们做出更好的投资决策。本项目旨在基于Mindspore框架和鲲鹏openEuler平台,开发一个高效、准确、实时、成本效益高的股票价格预测系统,帮助投资者更好地理解股票市场动态,降低投资风险。 2.技术方案 本项目采用MindSpore框架,主要模型为Informer,结合鲲鹏openEuler平台,提高股票价格预测的准确性和实时性。具体技术方案包括:
基于MindSpore的多模态股票价格预测系统研究 Informer,LSTM,RNN