diff --git a/README.md b/README.md
index 8536529..0baf197 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -35,8 +35,6 @@ python CGAN.py train
 
 运行上述指令即可开始训练，训练使用 Jittor 框架内置的 MNIST 数据集格式，训练过程中每一个 epoch 的模型系数和结果文件将保存在 `saved/` 文件夹下。
 
-`CGAN.py` 中 `train()` 函数为用于训练的函数，调用它即可运行训练。相关参数见文件内。
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 ### 推理
 
 ```bash
@@ -45,8 +43,6 @@ python CGAN.py eval result.png 87
 
 将预训练模型或自行训练的系数 `pkl` 文件放入 `saved/` 文件夹下，并使用上述指令进行推理。推理命令的格式为 `python CGAN.py [output file] [epoch]`，预训练模型 epoch 数为 87，故给出的上述指令使用的是预训练模型推理。
 
-参见 `CGAN.py` 中的实现。
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 ## 致谢
 
 本项目参考了以下资料与项目，感谢作者的分享！