From a54863c7d98354c20ffe50d9cd796f4f607ffeae Mon Sep 17 00:00:00 2001
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 <13913853100@163.com>
Date: Mon, 21 Feb 2022 15:40:23 +0000
Subject: [PATCH] update dataProcessing.md.

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 dataProcessing.md | 17 +++++++----------
 1 file changed, 7 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git a/dataProcessing.md b/dataProcessing.md
index 8a9d9b8..2fdcfd1 100644
--- a/dataProcessing.md
+++ b/dataProcessing.md
@@ -9,7 +9,7 @@
 
 支持多数据源类型的数据同步实现和数据仓库其他的数据源互通。对接收数据进行解压，对外提供压缩后的数据。
 
-主要用途分为三大块：1.数据储存，2.数据标记，3.数据挖掘。
+主要用途分为三大块： **1.数据储存，2.数据标记，3.数据挖掘** 。
 
 经历了很多版本的迭代升级，期间采用过机器学习、深度学习、tensorflow 和 PaddlePaddle，经历大量的开发测试与项目实战经验。
 
@@ -42,9 +42,6 @@
 备注：在项目初期应该用最简洁明了的方式对数据处理加工，等到对自身需求有一定深刻认识的时候，再对具体的数据工场的具体功能设计。进过对工商数据，对资讯数据，对招投标数据的输入、输出、处理、调用的各个环节后，会对数据工场具体需求有一个全面的认识。
 
 
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 ## 技术架构
 
 ![输入图片说明](ProIMG/Im0bekTbfnilPyHVt1rWJA.png)
@@ -93,19 +90,19 @@
 
 
 ## 数据去重
--  URL去重
-   采用了redis集群
+-   **URL去重** 
 
+    采用了redis集群
 
--  内容去重
-   采用Elasticsearch内部的查询将文章标题一样的内容检索过滤掉。
 
+- **内容去重** 
 
-## 数据清洗
+    采用Elasticsearch内部的查询将文章标题一样的内容检索过滤掉。
 
-自动提取字段，标题、正文、时间、作者、来源 等。
 
+## 数据清洗
 
+自动提取字段，标题、正文、时间、作者、来源 等。
 
 
 ## 数据标记