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README.md

@@ -3,25 +3,25 @@
 ##请注意：
 >1. pom.xml 文件中  lingpipe-core jar 没办法从中央仓库下载已经集成到 libs 目录里面，而 pom.xml 中只能使用绝对路径，请注意修改
 >2. pom.xml 文件中  hanlp jar 包可能需要手动下载，然后添加到 maven 仓库
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 ###本程序依赖data目录下面的data.zip和dictionary.zip先解压缩  data 目录下面的 data.zip到当前目录。
 
 *	新增说明3：增加基于 TF-IDF(词向量) 特征的文本分类程序。
 1. 主程序：DfIdfClassifier
 2. 效果
-```
+
 CATEGORY      nment   others
 government     233      46
 others         110     390
 准确度: 0.8
 总共正确数 : 623
 总数：779
-```
+
 *	新增说明2：增加基于 N-Gram(词向量) 特征的文本分类程序，目的是找出自己领域相关的文本，然后再从这个领域相关的文本中判断正负面。
 
 1. 测试语料：data/text_classification.zip 解压缩即可
 2. 运行程序：NGramClassifier 即可。
 效果：
-```
 Total Accuracy=0.9550706033376123
 95% Confidence Interval=0.9550706033376123 +/- 0.014546897368198444
 Confusion Matrix
@@ -29,7 +29,7 @@ reference \ response
   			 government,others
   government 271,			8
   others	 27,			473
-```
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 *	新增说明1：2015-04-10测试了不用中文分词器，分词之后 LingPipe 情感分类的准确率，同时测试了去除停用词之后的情感分类的准确率。