| @@ -10,12 +10,12 @@ | |||||
| 1. 主程序:DfIdfClassifier.java | 1. 主程序:DfIdfClassifier.java | ||||
| 2. 效果如下: | 2. 效果如下: | ||||
| >CATEGORY nment others | |||||
| >government 233 46 | |||||
| >others 110 390 | |||||
| >准确度: 0.8 | |||||
| >总共正确数 : 623 | |||||
| >总数:779 | |||||
| + CATEGORY nment others | |||||
| + government 233 46 | |||||
| + others 110 390 | |||||
| + 准确度: 0.8 | |||||
| + 总共正确数 : 623 | |||||
| + 总数:779 | |||||
| * 新增说明2:增加基于 N-Gram(词向量) 特征的文本分类程序,目的是找出自己领域相关的文本,然后再从这个领域相关的文本中判断正负面。 | * 新增说明2:增加基于 N-Gram(词向量) 特征的文本分类程序,目的是找出自己领域相关的文本,然后再从这个领域相关的文本中判断正负面。 | ||||
| @@ -23,13 +23,13 @@ | |||||
| 2. 运行程序:NGramClassifier.java 即可。 | 2. 运行程序:NGramClassifier.java 即可。 | ||||
| 3. 效果如下: | 3. 效果如下: | ||||
| >Total Accuracy=0.9550706033376123 | |||||
| >95% Confidence Interval=0.9550706033376123 +/- 0.014546897368198444 | |||||
| >Confusion Matrix | |||||
| >reference \ response | |||||
| > government,others | |||||
| > government 271, 8 | |||||
| > others 27, 473 | |||||
| + Total Accuracy=0.9550706033376123 | |||||
| + 95% Confidence Interval=0.9550706033376123 +/- 0.014546897368198444 | |||||
| + Confusion Matrix | |||||
| + reference \ response | |||||
| + government,others | |||||
| + government 271, 8 | |||||
| + others 27, 473 | |||||
| * 新增说明1:2015-04-10测试了不用中文分词器,分词之后 LingPipe 情感分类的准确率,同时测试了去除停用词之后的情感分类的准确率。 | * 新增说明1:2015-04-10测试了不用中文分词器,分词之后 LingPipe 情感分类的准确率,同时测试了去除停用词之后的情感分类的准确率。 | ||||