From fe3778a037152ba932128c8844f5a54fd06b184f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xumengjuan1 Date: Mon, 24 Oct 2022 13:44:35 +0800 Subject: [PATCH] modify doc --- examples/natural_robustness/ocr_evaluate/cnn_ctc/README.md | 4 ++-- .../natural_robustness/ocr_evaluate/cnn_ctc/README_CN.md | 2 +- .../ocr_evaluate/对OCR模型CNN-CTC的鲁棒性评测.md | 6 +++--- 3 files changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/examples/natural_robustness/ocr_evaluate/cnn_ctc/README.md b/examples/natural_robustness/ocr_evaluate/cnn_ctc/README.md index 9bcedb0..09df756 100644 --- a/examples/natural_robustness/ocr_evaluate/cnn_ctc/README.md +++ b/examples/natural_robustness/ocr_evaluate/cnn_ctc/README.md @@ -468,7 +468,7 @@ accuracy: 0.8533 | Speed | 1pc: 250 ms/step; 8pcs: 260 ms/step | | Total time | 1pc: 15 hours; 8pcs: 1.92 hours | | Parameters (M) | 177 | -| Scripts | | +| Scripts | | | Parameters | CNNCTC | | -------------------------- | ----------------------------------------------------------- | @@ -483,7 +483,7 @@ accuracy: 0.8533 | Speed | 1pc: 1180 ms/step; 8pcs: 1180 ms/step | | Total time | 1pc: 62.9 hours; 8pcs: 8.67 hours | | Parameters (M) | 177 | -| Scripts | | +| Scripts | | ### Evaluation Performance diff --git a/examples/natural_robustness/ocr_evaluate/cnn_ctc/README_CN.md b/examples/natural_robustness/ocr_evaluate/cnn_ctc/README_CN.md index 5a2d221..e49ecef 100644 --- a/examples/natural_robustness/ocr_evaluate/cnn_ctc/README_CN.md +++ b/examples/natural_robustness/ocr_evaluate/cnn_ctc/README_CN.md @@ -415,7 +415,7 @@ bash run_infer_310.sh [MINDIR_PATH] [DATA_PATH] [DVPP] [DEVICE_ID] | 速度 | 1卡：300毫秒/步；8卡：310毫秒/步 | | 总时间 | 1卡：18小时；8卡：2.3小时 | | 参数(M) | 177 | -| 脚本 | | +| 脚本 | | ### 评估性能 diff --git a/examples/natural_robustness/ocr_evaluate/对OCR模型CNN-CTC的鲁棒性评测.md b/examples/natural_robustness/ocr_evaluate/对OCR模型CNN-CTC的鲁棒性评测.md index edee678..ad7d4a4 100644 --- a/examples/natural_robustness/ocr_evaluate/对OCR模型CNN-CTC的鲁棒性评测.md +++ b/examples/natural_robustness/ocr_evaluate/对OCR模型CNN-CTC的鲁棒性评测.md @@ -34,7 +34,7 @@ ### 脚本参数 -在`default_config.yaml`中可以同时配置训练参数、推理参数、鲁棒性评测参数。这里我们重点关注在评测过程中使用到的参数，以及需要用户配置的参数，其余参数说明参考[CNN-CTC教程](https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/cv/cnnctc)。 +在`default_config.yaml`中可以同时配置训练参数、推理参数、鲁棒性评测参数。这里我们重点关注在评测过程中使用到的参数，以及需要用户配置的参数，其余参数说明参考[CNN-CTC教程](https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/cnnctc)。 训练参数： @@ -51,11 +51,11 @@ ### 模型与数据 -数据处理与模型训练参考[CNN-CTC教程](https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/cv/cnnctc)。评测任务需基于该教程获得预处理后的数据集和checkpoint模型文件。 +数据处理与模型训练参考[CNN-CTC教程](https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/cnnctc)。评测任务需基于该教程获得预处理后的数据集和checkpoint模型文件。 #### 模型 -被评测的模型为基于MindSpore实现的OCR模型CNN-CTC，改模型主要针对场景文字识别（Scene Text Recognition）任务，用CNN模型提取特征，用CTC（Connectionist temporal classification）预测输出序列。具体说明和实现参考[CNN-CTC](https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/cv/cnnctc)。 +被评测的模型为基于MindSpore实现的OCR模型CNN-CTC，改模型主要针对场景文字识别（Scene Text Recognition）任务，用CNN模型提取特征，用CTC（Connectionist temporal classification）预测输出序列。具体说明和实现参考[CNN-CTC](https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/cnnctc)。 [论文](https://arxiv.org/abs/1904.01906)： J. Baek, G. Kim, J. Lee, S. Park, D. Han, S. Yun, S. J. Oh, and H. Lee, “What is wrong with scene text recognition model comparisons? dataset and model analysis,” ArXiv, vol. abs/1904.01906, 2019.