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docs/api/api_python/mindarmour.privacy.evaluation.rst

@@ -49,6 +49,7 @@ mindarmour.privacy.evaluation
         - **dataset_train** (minspore.dataset) - 目标模型的训练数据集。
         - **dataset_test** (minspore.dataset) - 目标模型的测试集。
         - **attack_config** (Union[list, tuple]) - 攻击模型的参数设置。格式为
+
             .. code-block:: python
 
                 attack_config =

docs/api/api_python/mindarmour.rst

@@ -340,6 +340,7 @@ MindArmour是MindSpore的工具箱，用于增强模型可信，实现隐私保
         根据target_features重建图像。
 
         **参数：**
+
         - **target_features** (numpy.ndarray) - 原始图像的深度表示。 `target_features` 的第一个维度应该是img_num。
           需要注意的是，如果img_num等于1，则target_features的形状应该是(1, dim2, dim3, ...)。
         - **iters** (int) - 逆向攻击的迭代次数，应为正整数。默认值：100。