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 # java_opencv
 
 #### 项目介绍
-java-web方式演示opencv图像处理的相关算法，从安装开始，和大家一起学习记录OpenCV的相关知识，直至最终一个简单但完整DEMO的实现（答题卡识别）。
+OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，它提供了一系列图像处理和计算机视觉方面很多通用算法。是研究图像处理技术的一个很不错的工具。最初开始接触是2016年因为公司项目需要，但是当时网上可供参考的demo实在太少了，而且基本上都是基于C、C++实现的。也就是从2017年开始，关于java+opencv的资料才渐渐多起来。处于这种情况，就想搭建一个有助于我们学习和了解opencv的一个平台。因此就有了这个系统。
+从安装开始，和大家一起学习记录OpenCV的相关知识，直至最终一个简单但完整DEMO的实现（答题卡识别）。
 
 #### 软件架构
-软件架构说明
+SpringMVC+AdminLTE 2+maven。考虑到之前demo测试，要么都是生成图片查看效果，要么用swing绘制，遇到参数变化的时候，不便于调试，于是就做成了大家熟悉的web模式。后台是基于SpringMVC，也没有数据库交互，就是个页面操作效果实时查看的功能，现在很简单。前端使用的是AdminLTE 2，一个基于 bootstrap 的轻量级后台模板。
 
 
 #### 安装教程
 
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-#### 使用说明
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-#### 参与贡献
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-1. Fork 本项目
-2. 新建 Feat_xxx 分支
-3. 提交代码
-4. 新建 Pull Request
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-#### 码云特技
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-1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
-2. 码云官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
-3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解码云上的优秀开源项目
-4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是码云最有价值开源项目，是码云综合评定出的优秀开源项目
-5. 码云官方提供的使用手册 [http://git.mydoc.io/](http://git.mydoc.io/)
-6. 码云封面人物是一档用来展示码云会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)
+1. 下载项目maven更新
+2. 执行readme中需要的本地maven依赖jar
+3. 如果需要使用tesseract方式识别页码，注意tessdata放到tomcat的bin目录下
+4. 参照项目中JAVA集成OpenCV，配置linux或windows环境
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+#### 主要内容
+1. 图像二值化
+2. 图像自适用二值化
+3. 高斯模糊
+4. 图片缩放
+5. 腐蚀膨胀
+6. 进阶形态学变换
+7. 边缘检测
+8. 检测直线
+9. 检测圆
+10. 检测颜色
+11. 轮廓识别
+12. 模板查找
+13. 绘制灰度直方图
+14. 答题卡识别demo
+15. 图像矫正（透视变换）
+
+#### 系统效果
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+![输入图片说明](https://gitee.com/uploads/images/2018/0507/182215_42dcefbf_102358.png "屏幕截图.png")
+![输入图片说明](https://gitee.com/uploads/images/2018/0507/182320_394b0221_102358.png "屏幕截图.png")
+![输入图片说明](https://gitee.com/uploads/images/2018/0507/182258_b64a9246_102358.png "屏幕截图.png")