You can not select more than 25 topics Topics must start with a chinese character,a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

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  1. # IdGenerator
  2. ## 介绍
  3. 用一种全新的雪花漂移算法,让ID更短、生成速度更快。
  4. 核心在于缩短ID长度的同时,还能保持极高并发处理量(50W/0.1s),且具有很强配置能力。
  5. ## 需求来源
  6. 1.作为架构设计的你,想要解决数据库主键唯一的问题。
  7. 2.你希望这个主键是用最少的存储空间,索引速度更快。
  8. 3.你还会考虑在分库分表(合库合表)的时候,主键值能直接使用,并能反映业务时序。
  9. 4.如果这样的主键值太长,超过前端 JS Number 类型最大值,估计你会把 Long 型转换为 String 型,你会觉得有点不正常。
  10. 5.自增Guid占用空间大,可能也不是你想要的。
  11. 6.你希望系统能运行 100 年以上。
  12. ## 传统算法问题
  13. 1.生成的ID太长。
  14. 2.并发量不够。
  15. 3.不能解决时间回拨问题。
  16. 4.不支持后补生成前序ID。
  17. 5.依赖外部缓存系统。
  18. ## 新算法特点
  19. 1.整形数字,随时间单调递增(不一定连续),长度更短,用50年都不会超过 js Number类型最大值。(默认配置 WorkerId 是6bit,自增数是6bit)
  20. 2.速度更快,是传统雪花算法的2-5倍,0.1秒可生成50万个。(i7笔记本,默认算法配置6bit+6bit)
  21. 3.支持时间回拨处理。比如服务器时间回拨1秒,本算法能自动适应生成临界时间的唯一ID。
  22. 4.支持手工插入新ID。当业务需要在历史时间生成新ID时,用本算法的预留位能生成5000个每秒。
  23. 5.漂移时能外发通知事件。让调用方确切知道算法漂移记录,Log并发调用量。
  24. 6.不依赖任何外部缓存和数据库。(但 WorkerId 必须由外部指定)
  25. ## 性能数据
  26. (参数:10位自增序列,1000次漂移最大值)
  27. | 连续请求量 | 5K | 5W | 50W |
  28. | ---- | ---- | ---- | ---- |
  29. | 传统雪花算法 | 0.0045s | 0.053s | 0.556s |
  30. | 雪花漂移算法 | 0.0015s | 0.012s | 0.11s |
  31. ## 效果
  32. 1.js Number 类型最大数值:9007199254740992,本算法在保持并发性能(5W+/0.01s)和最大64个 WorkerId(6bit)的同时,能用70年才到 js Number Max 值。
  33. 2.增加WorkerId位数到8bit(128节点)时,15年达到 js Number Max 值。
  34. 3.极致性能:500W/1s。
  35. 4.所有测试数据均基于8代低压i7计算。
  36. ## 适用范围
  37. 1.小型、中型、大型需要全局唯一Id(不用Guid)的项目。
  38. 2.分布式项目。
  39. 3.不想将 Long 型转 String 给前端用的项目。(若前端支持bigint,则可不转类型)
  40. ## 大型分布式使用建议
  41. 1.可扩大 WorkerIdBitLength 到最多20位,支持 1,048,576 个节点,且不影响上述并发性能(50W/0.1s)。
  42. 2.采用中心化 IdGenerator 集群,给节点生成可用 Id 列表,存入 Redis 队列供节点消费。此时64个中心化节点数足够大型互联网项目使用。
  43. ## 如何处理时间回拨
  44. 1.当发生系统时间回拨的时候,算法采用过去时序的预留序数生成新的ID。
  45. 2.默认每秒生成100个(速度可调整)。
  46. 3.回拨生成的ID序号,默认靠前,也可以调整为靠后。
  47. 4.允许时间回拨至本算法预设基数(参数可调)。
  48. ## 能用多久
  49. 1.在默认配置下,ID可用 71000 年不重复。
  50. 2.在支持 1024 个工作节点时,ID可用 4480 年不重复。
  51. 3.在支持 4096 个工作节点时,ID可用 1120 年不重复。
  52. 4.以上所有工作节点,均拥有 50W/0.1s 最大处理速度。
  53. ## ★★集成建议★★
  54. 1.用单例模式调用。外部集成方使用更多的实例并行调用本算法,不会增加ID产出效能,因为本算法采用单线程模式生成ID。
  55. 2.指定唯一的 WorkerId。必须由外部系统确保 WorkerId 的全局唯一性,并赋值给本算法入口方法。
  56. 3.异常处理。本算法内部会抛出所有Exception,外部系统 catch 相关信息并做好应对处理,免得引起更大的系统崩溃。
  57. 4.认真理解 IdGeneratorOptions 的定义。这对你更好的集成和使用本算法有很大的帮助。
  58. 5.订阅ID异步通知。IIdGenerator.GenIdActionAsync 是一个可以向外部系统异步发送ID生成消息的是事件,它包含的消息类型有(漂移开始、漂移结束、时间回拨)
  59. ,具体参考 Yitter.IdGenTest 的 Program.cs 启动代码。订阅ID异步通知会有细微的性能损失。
  60. 6.同步或同步调用。你可以在外部系统的异步(async标记)方法中同步调用本算法。
  61. 7.使用雪花漂移算法。虽然代码里包含了传统雪花算法的定义,并且你可以在入口处指定(Method=2)来启用传统算法,但我还是建议你使用雪花漂移算法(Method=1,默认的),毕竟它具有更好的伸缩力和更高的性能。
  62. 8.轻易不要修改核心算法。本算法内部参数较多,逻辑较为复杂,在你尚未掌握核心逻辑时,请勿尝试修改核心代码并用于生产环境。
  63. ## 代码示例
  64. #### 运行环境
  65. 1..NET Standard 2.0+
  66. #### 文件说明
  67. 1.SnowWorkerM1.cs 是雪花漂移算法。
  68. 2.SnowWorkerM2.cs 是传统雪花算法。
  69. #### 雪花漂移算法
  70. ```
  71. var options = new IdGeneratorOptions()
  72. {
  73. // 设置WorkerId,默认最大2^16-1
  74. WorkerId = 1
  75. };
  76. var newId = new YitIdGenerator(options).NewLong();
  77. ```
  78. #### 传统雪花算法
  79. ```
  80. var options = new IdGeneratorOptions()
  81. {
  82. Method = 2, // 默认1
  83. WorkerId = 1
  84. };
  85. var newId = new YitIdGenerator(options).NewLong();
  86. ```
  87. #### options说明
  88. options参数(Method、StartTime除外)只支持漂移算法,不支持传统雪花算法。
  89. ```
  90. public class IdGeneratorOptions
  91. {
  92. /// <summary>
  93. /// 雪花计算方法
  94. /// (1|2)
  95. /// </summary>
  96. public short Method { get; set; } = 1;
  97. /// <summary>
  98. /// 开始时间(UTC格式)
  99. /// 不能超过当前系统时间
  100. /// </summary>
  101. public DateTime StartTime { get; set; } = DateTime.MinValue;
  102. /// <summary>
  103. /// 机器码
  104. /// 与 WorkerIdBitLength 有关系
  105. /// </summary>
  106. public ushort WorkerId { get; set; } = 0;
  107. /// <summary>
  108. /// 机器码位长
  109. /// 范围:2-21(要求:序列数位长+机器码位长不超过22)。
  110. /// 建议范围:6-12。
  111. /// </summary>
  112. public byte WorkerIdBitLength { get; set; } = 6;
  113. /// <summary>
  114. /// 序列数位长
  115. /// 范围:2-21(要求:序列数位长+机器码位长不超过22)。
  116. /// 建议范围:6-14。
  117. /// </summary>
  118. public byte SeqBitLength { get; set; } = 6;
  119. /// <summary>
  120. /// 最大序列数(含)
  121. /// (由SeqBitLength计算的最大值)
  122. /// </summary>
  123. public int MaxSeqNumber { get; set; } = 0;
  124. /// <summary>
  125. /// 最小序列数(含)
  126. /// 默认11,不小于5,不大于MaxSeqNumber-2
  127. /// </summary>
  128. public ushort MinSeqNumber { get; set; } = 11;
  129. /// <summary>
  130. /// 最大漂移次数(含),
  131. /// 默认2000,推荐范围500-10000(与计算能力有关)
  132. /// </summary>
  133. public int TopOverCostCount { get; set; } = 2000;
  134. ```
  135. ## 生成的ID
  136. 默认配置:
  137. ```
  138. WorkerId = 6 (最多64个工作节点)
  139. SeqBitLength = 6
  140. ```
  141. ID示例:
  142. ```
  143. 129053495681099 (默认配置运行1年)
  144. 387750301904971 (默认配置运行3年)
  145. 646093214093387 (默认配置运行5年)
  146. 9007199254740992 (js Number 最大值)
  147. ```
  148. ## 技术支持
  149. 开源地址:https://gitee.com/yitter/idgenerator
  150. QQ群:646049993
  151. 即将推出Java、PHP等版本。

雪花算法中非常好用的数字ID生成器