vsCode 调试

scripts/debug.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+# vsCode 开发环境搭建指南
+## 安装vsCode扩展
+        
+>### 安装docker插件   
+>在vsCode扩展中心搜索docker，安装docker扩展，安装完成后，会在左侧显示docker的图标，切换至docker，会看到当前创建的docker 的 container 以及 container 下的image列表。
+> 
+>![docker_image_list](images/docker_image_list.png)
+>
+>选择一个Image，右键选择 Attach Vidual Studio Code，（如果镜像不在运行状态，右键 start）
+>
+>![add_vscode_schema](images/add_vscode.png)
+>
+>### 安装C/C++插件
+>
+>在vsCode中使用断点进行调试，需要在链接到docker镜像之后重新安装C/C++扩展。
+>
+>![C_C++_install](images/C_C++_install.png)
+
+## vsCode进行断点调试
+>    
+>### 配置lanuch.json。
+>
+>点击菜单栏中的【运行】|【添加配置...】
+>
+>![first_add_config](images/first_add_config.png)
+>    
+>弹出下列选择窗口，选择【C++(GDB/LLDB)】，vscode会自动打开lanuch.json：
+>
+>![C++_select](images/C++_select.png)
+> 
+>在这里，只需要配置两个参数，一是将【program】参数配置成可调式文件的全路径。第二个是将【name】参数也更改为自己容易区分的名称。   
+>如下图，配置了ut_libgraph的调试信息：   
+>**注：这里的workspaceFolder（当前打开文件夹的目录）为/code/Turing/graphEngine**
+>
+>![modify_json](images/modify_json.png)
+>    
+>vsCode可以添加多个调试文件，点击添加配置，会弹出如下选项列表，选择【C/C++:(gdb)启动】：
+>    
+>![add_debug_config](images/add_config.png)
+>
+>依然是更改【program】与【name】两个参数。根据上述方式将需要调试的可执行文件添加到配置文件中。
+>完成配置后，在vsCode最左侧，切换到运行和调试，如下所示选择一个自己需要调试的文件进行调试。
+>
+>![modify_json_complete](images/modify_json_complete.png)
+>
+>### vsCode 调试示例
+>根据调试需要在对应源代码中添加断点，最终调试效果如下：
+>
+>![debug](images/debug.png)

scripts/env/ge_env.sh

@@ -21,7 +21,7 @@ MOUNT_PROJECT_HOME=$(cd $PROJECT_HOME || return; pwd)
 
 DOCKER_BUILD_ENV_NAME=${MOUNT_PROJECT_HOME#*/}
 DOCKER_BUILD_ENV_NAME=${DOCKER_BUILD_ENV_NAME//\//\_}
-DOCKER_IMAGE_TAG=ge_build_env.1.0.6
+DOCKER_IMAGE_TAG=ge_build_env.1.0.7
 DOCKER_IAMGE_NAME=joycode2art/turing
 DOCKER_FULL_IMAGE_NAME=${DOCKER_IAMGE_NAME}:${DOCKER_IMAGE_TAG}
 
@@ -61,7 +61,7 @@ function enter_docker_env(){
     if test -z "$(docker images |grep ${DOCKER_IAMGE_NAME} | grep ${DOCKER_IMAGE_TAG})"; then
         echo "please run  'ge env --pull'  to download images first!"
     elif test -z "$(docker ps -a |grep ${DOCKER_BUILD_ENV_NAME})"; then
-        $docker_cmd run -it -v ${MOUNT_PROJECT_HOME}:/code/Turing/graphEngine --workdir ${docker_work_dir} --name ${DOCKER_BUILD_ENV_NAME} ${DOCKER_FULL_IMAGE_NAME} ${docker_bash_dir}
+        $docker_cmd run --privileged -it -v ${MOUNT_PROJECT_HOME}:/code/Turing/graphEngine --workdir ${docker_work_dir} --name ${DOCKER_BUILD_ENV_NAME} ${DOCKER_FULL_IMAGE_NAME} ${docker_bash_dir}
     elif test -z "$(docker ps |grep ${DOCKER_BUILD_ENV_NAME})"; then
         $docker_cmd start ${DOCKER_BUILD_ENV_NAME}
         $docker_cmd exec -w ${docker_work_dir} -it ${DOCKER_BUILD_ENV_NAME} ${docker_bash_dir}

scripts/ge.sh

@@ -17,6 +17,7 @@
 GE_BASH_HOME=$(dirname "$0")
 export PROJECT_HOME=${PROJECT_HOME:-${GE_BASH_HOME}/../}
 PROJECT_HOME=$(cd $PROJECT_HOME || return; pwd)
+export ASCEND_CUSTOM_PATH=${PROJECT_HOME}/deps/lib
 
 function help(){
         cat <<-EOF

scripts/readme.md

@@ -42,9 +42,10 @@ $ ./ge.sh env
 ```
 
 3.下载和安装构建所依赖的外部库 
-    ```sh
-    $ ge update
-    ```
+
+```sh
+$ ge update
+```
 （注：进入容器后，`ge`命令已经自动注册进系统，因此容器内不需要写脚本全称）
 
 4.执行测试，默认执行单元测试用例，`ge test`会自动触发构建

scripts/update/ge_update.sh

@@ -38,7 +38,7 @@ function extract_deps_so_community()
 {
     echo "begin to extract .run file ........."
     chmod +x ./${DRIVER_RUN_NAME_C}
-    chmod +X ./${PACKAGE_NAME_C}
+    chmod +x ./${PACKAGE_NAME_C}
     [ -n "${DEP_TMP_DIR}" ] && rm -rf "${DEP_TMP_DIR}"
     ./${DRIVER_RUN_NAME_C} --noexec --extract=${DEP_TMP_DIR}/driver
     ./${PACKAGE_NAME_C} --noexec --extract=${DEP_TMP_DIR}/Packages_tmp