添加测试说明

fastNLP测试说明.md

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+测试框架: pytest
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+持续集成服务: travis ci
+
+代码覆盖率计算: codecov 
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+### 什么是测试：
+1. 确保程序正确运行的代码，能够发现主要功能故障的代码，体现软件的自检能力。
+2. 单元测试：对一个独立功能单元的测试，主要指针对类和函数的测试。
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+### 怎样测试：
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+1. 安装pytest。在Python3.6环境下 pip install pytest 或者 conda install pytest。通过pytest --version 确认该pytest对应Python 3.6。
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+2. 原理：在任意文件目录命令行运行pytest, 会自动寻找所有文件名以test为前缀或后缀的文件。在每个这样的文件中，自动执行以test_开头的函数，函数体内可以通过Assert等语句检查运行结果。(参考资料：https://docs.pytest.org/en/latest/getting-started.html#  据观察，pytest也能找到unittest的测试，unittest是另一套测试框架。)
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+3. 测试的过程是：
+ - 人为构造测试对象和正确答案（有时测试对象不需构造）
+ - 将待测试函数作用于该测试对象，得到输出结果
+ - 比较输出结果和正确答案
+
+### 例子
+```
+class Foo(object):
+    def __init__(self, val):
+        self.val = val
+
+    def __eq__(self, other):
+        return self.val == other.val
+
+def test_compare():
+    f1 = Foo(1)
+    f2 = Foo(2)
+    assert f1 == f2
+```
+更多测试例子，参考https://docs.pytest.org/en/latest/assert.html#assert
+
+
+### 参考资料
+- pytest入门: https://docs.pytest.org/en/latest/getting-started.html#
+- 关于codecov: https://agostini.tech/2017/07/16/code-coverage-with-codecov/