fastNLP/reproduction/joint_cws_parse/readme.md

• 准备数据
• 运行代码
• 其它

Code for paper A Unified Model for Chinese Word Segmentation and Dependency Parsing

准备数据

1. 数据应该为conll格式，1, 3, 6, 7列应该对应为'words', 'pos_tags', 'heads', 'labels'.
2. 将train, dev, test放在同一个folder下，并将该folder路径填入train.py中的data_folder变量里。
3. 从百度云(提取:ua53)下载预训练vector，放到同一个folder下，并将train.py中vector_folder变量正确设置。

运行代码

python train.py 

其它

ctb5上跑出论文中报道的结果使用以上的默认参数应该就可以了(应该会更高一些); ctb7上使用默认参数会低0.1%左右，需要调节
learning rate scheduler.