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- fastNLP 中文文档
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- fastNLP 是一款轻量级的 NLP 处理套件。你既可以使用它快速地完成一个命名实体识别(NER)、中文分词或文本分类任务;
- 也可以使用他构建许多复杂的网络模型,进行科研。它具有如下的特性:
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- - 代码简洁易懂,有着详尽的中文文档以供查阅;
- - 深度学习的各个阶段划分明确,配合 fitlog 使用让科研更轻松;
- - 内置多种常见模型 (TODO);
- - 基于 PyTorch ,方便从原生 PyTorch 代码迁入,并能使用 PyTorch 中的各种组件;
- - 便于 seq2seq;
- - 便于 fine-tune
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- 内置的模块
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- (TODO)
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- A deep learning NLP model is the composition of three types of modules:
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- +-----------------------+-----------------------+-----------------------+
- | module type | functionality | example |
- +=======================+=======================+=======================+
- | encoder | encode the input into | embedding, RNN, CNN, |
- | | some abstract | transformer |
- | | representation | |
- +-----------------------+-----------------------+-----------------------+
- | aggregator | aggregate and reduce | self-attention, |
- | | information | max-pooling |
- +-----------------------+-----------------------+-----------------------+
- | decoder | decode the | MLP, CRF |
- | | representation into | |
- | | the output | |
- +-----------------------+-----------------------+-----------------------+
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- For example:
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- .. image:: figures/text_classification.png
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- 各个任务上的结果
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- (TODO)
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- 快速入门
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- TODO
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- 用户手册
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- .. toctree::
- :maxdepth: 1
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- 安装指南 <user/installation>
- 快速入门 <user/quickstart>
- 使用 fastNLP 分类 <user/task1>
- 使用 fastNLP 分词 <user/task2>
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- API 文档
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- 除了用户手册之外,你还可以通过查阅 API 文档来找到你所需要的工具。
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- .. toctree::
- :maxdepth: 2
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- fastNLP
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- 索引与搜索
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- * :ref:`genindex`
- * :ref:`modindex`
- * :ref:`search`
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