diff --git a/fastNLP/io/__init__.py b/fastNLP/io/__init__.py
index bf5c2c36..5234b209 100644
--- a/fastNLP/io/__init__.py
+++ b/fastNLP/io/__init__.py
@@ -3,9 +3,9 @@
 
 1. 用于读入 embedding 的 :doc:`EmbedLoader <fastNLP.io.embed_loader>` 类,
 
-2. 用于读入不同格式数据的 :doc:`DataSetLoader <fastNLP.io.dataset_loader>` 类
+2. 用于读入不同格式数据的 :doc:`Loader <fastNLP.io.loader>` 类
 
-3. 用于读入不同数据集并进行预处理的 :doc:`DataLoader <fastNLP.io.data_loader>` 类
+3. 用于处理读入数据的 :doc:`Pipe <fastNLP.io.pipe>` 类
 
 4. 用于保存和载入模型的类, 参考 :doc:`model_io文档</fastNLP.io.model_io>`
 
diff --git a/fastNLP/io/file_utils.py b/fastNLP/io/file_utils.py
index 8b5a0453..8b2d1c79 100644
--- a/fastNLP/io/file_utils.py
+++ b/fastNLP/io/file_utils.py
@@ -9,7 +9,7 @@ import shutil
 from requests import HTTPError
 
 PRETRAINED_BERT_MODEL_DIR = {
-    'en': 'bert-large-cased-wwm.zip',
+    'en': 'bert-base-cased.zip',
     'en-large-cased-wwm': 'bert-large-cased-wwm.zip',
     'en-large-uncased-wwm': 'bert-large-uncased-wwm.zip',
 
@@ -30,7 +30,7 @@ PRETRAINED_BERT_MODEL_DIR = {
 }
 
 PRETRAINED_ELMO_MODEL_DIR = {
-    'en': 'elmo_en_Medium.tar.gz',
+    'en': 'elmo_en_Medium.zip',
     'en-small': "elmo_en_Small.zip",
     'en-original-5.5b': 'elmo_en_Original_5.5B.zip',
     'en-original': 'elmo_en_Original.zip',
diff --git a/fastNLP/io/loader/__init__.py b/fastNLP/io/loader/__init__.py
index 5abef0eb..a4e6a6f5 100644
--- a/fastNLP/io/loader/__init__.py
+++ b/fastNLP/io/loader/__init__.py
@@ -1,38 +1,45 @@
 """
 Loader用于读取数据，并将内容读取到 :class:`~fastNLP.DataSet` 或者 :class:`~fastNLP.io.DataBundle` 中。所有的Loader都支持以下的
 三个方法： ``__init__`` ， ``_load`` , ``loads`` . 其中 ``__init__(...)`` 用于申明读取参数，以及说明该Loader支持的数据格式，
-读取后 :class:`~fastNLP.Dataset` 中的 `field` ; ``_load(path)`` 方法传入文件路径读取单个文件，并返回 :class:`~fastNLP.Dataset` ;
+读取后 :class:`~fastNLP.DataSet` 中的 `field` ; ``_load(path)`` 方法传入文件路径读取单个文件，并返回 :class:`~fastNLP.DataSet` ;
 ``load(paths)`` 用于读取文件夹下的文件，并返回 :class:`~fastNLP.io.DataBundle` 类型的对象 , load()方法支持以下几种类型的参数:
 
 0.传入None
     将尝试自动下载数据集并缓存。但不是所有的数据都可以直接下载。
 
-1.传入一个文件path
-    返回的 data_bundle 包含一个名为 `train` 的 dataset ,可以通过 data_bundle.datasets['train']获取
+1.传入一个文件的 path
+    返回的 `data_bundle` 包含一个名为 `train` 的 dataset ,可以通过 ``data_bundle.datasets['train']`` 获取
 
 2.传入一个文件夹目录
-    将读取的是这个文件夹下文件名中包含'train', 'test', 'dev'的文件，其它文件会被忽略。假设某个目录下的文件为::
+    将读取的是这个文件夹下文件名中包含 `train` , `test` , `dev` 的文件，其它文件会被忽略。假设某个目录下的文件为::
 
-        -train.txt
-        -dev.txt
-        -test.txt
-        -other.txt
+        |
+        +-train.txt
+        +-dev.txt
+        +-test.txt
+        +-other.txt
 
-    Loader().load('/path/to/dir')读取，返回的 data_bundle 中可以用 data_bundle.datasets['train'], data_bundle.datasets['dev'],
-    data_bundle.datasets['test'] 获取对应的DataSet，其中other.txt的内容会被忽略。假设某个目录下的文件为::
+    在 Loader().load('/path/to/dir') 返回的 `data_bundle` 中可以用 ``data_bundle.datasets['train']`` , ``data_bundle.datasets['dev']`` ,
+    ``data_bundle.datasets['test']`` 获取对应的 `dataset` ，其中 `other.txt` 的内容会被忽略。假设某个目录下的文件为::
 
-        -train.txt
-        -dev.txt
+        |
+        +-train.txt
+        +-dev.txt
 
-    Loader().load('/path/to/dir')读取，返回的 data_bundle 中可以用 data_bundle.datasets['train'],
-    data_bundle.datasets['dev'] 获取对应的DataSet。
+    在 Loader().load('/path/to/dir') 返回的 `data_bundle` 中可以用 ``data_bundle.datasets['train']`` ,
+    ``data_bundle.datasets['dev']`` 获取对应的 dataset。
 
-3.传入一个dict
-    key为 dataset 的名称，value 是该 dataset 的文件路径::
+3.传入一个字典
+    字典的的 key 为 `dataset` 的名称，value 是该 `dataset` 的文件路径::
 
         paths = {'train':'/path/to/train', 'dev': '/path/to/dev', 'test':'/path/to/test'}
-        Loader().load(paths)  # 返回的data_bundle可以通过以下的方式获取相应的DataSet, data_bundle.datasets['train'], data_bundle.datasets['dev'],
-            data_bundle.datasets['test']
+    
+    在 Loader().load(paths)  返回的 `data_bundle` 中可以用 ``data_bundle.datasets['train']`` , ``data_bundle.datasets['dev']`` ,
+    ``data_bundle.datasets['test']`` 来获取对应的 `dataset`
+
+fastNLP 目前提供了如下的 Loader
+
+
 
 """
 
diff --git a/fastNLP/io/pipe/__init__.py b/fastNLP/io/pipe/__init__.py
index 6a5e6948..ad68f486 100644
--- a/fastNLP/io/pipe/__init__.py
+++ b/fastNLP/io/pipe/__init__.py
@@ -1,8 +1,10 @@
 """
-Pipe用于处理数据，所有的Pipe都包含一个 process(data_bundle) 方法，传入一个 :class:`~fastNLP.io.DataBundle` 类型的对象,
-在传入 data_bundle 上进行原位修改，并将其返回； process_from_file(paths) 传入的文件路径，返回一个 :class:`~fastNLP.io.DataBundle` 。
-process(data_bundle) 或者 process_from_file(paths)的返回 :class:`~fastNLP.io.DataBundle` 中的 :class:`~fastNLP.DataSet`
- 一般都包含原文与转换为index的输入以及转换为index的target；除了 :class:`~fastNLP.DataSet` 之外，还会包含将field转为index时所建立的词表。
+Pipe用于处理通过 Loader 读取的数据，所有的 Pipe 都包含 ``process`` 和 ``process_from_file`` 两种方法。
+``process(data_bundle)`` 传入一个 :class:`~fastNLP.io.DataBundle` 类型的对象, 在传入的 `data_bundle` 上进行原位修改，并将其返回；
+``process_from_file(paths)`` 传入的文件路径，返回一个 :class:`~fastNLP.io.DataBundle` 类型的对象。
+``process(data_bundle)`` 或者 ``process_from_file(paths)`` 的返回 `data_bundle` 中的 :class:`~fastNLP.DataSet`
+一般都包含原文与转换为index的输入以及转换为index的target；除了 :class:`~fastNLP.DataSet` 之外，
+`data_bundle` 还会包含将field转为index时所建立的词表。
 
 """
 __all__ = [