From 78af3491a432cb10b36d9cf17b75c12e40146026 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zide05 <845465009@qq.com>
Date: Mon, 26 Aug 2019 14:03:40 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9tutorial?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 docs/source/tutorials/tutorial_4_loss_optimizer.rst | 7 +++++--
 docs/source/tutorials/tutorial_5_datasetiter.rst    | 5 ++++-
 2 files changed, 9 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/source/tutorials/tutorial_4_loss_optimizer.rst b/docs/source/tutorials/tutorial_4_loss_optimizer.rst
index f863a7a8..a53ef89b 100644
--- a/docs/source/tutorials/tutorial_4_loss_optimizer.rst
+++ b/docs/source/tutorials/tutorial_4_loss_optimizer.rst
@@ -1,4 +1,4 @@
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 动手实现一个文本分类器I-使用Trainer和Tester快速训练和测试
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@@ -19,7 +19,9 @@
 
         loader = SSTLoader()
         #这里的all.txt是下载好数据后train.txt、dev.txt、test.txt的组合
-        dataset = loader.load("./trainDevTestTrees_PTB/trees/all.txt")
+        #loader.load(path)会首先判断path是否为none，若是则自动从网站下载数据，若不是则读入数据并返回databundle
+        databundle_ = loader.load("./trainDevTestTrees_PTB/trees/all.txt")
+        dataset = databundle_.datasets['train']
         print(dataset[0])
 
     输出数据如下::
@@ -31,6 +33,7 @@
     
 
 数据处理
+    可以使用事先定义的 :class:`~fastNLP.io.SSTPipe` 类对数据进行基本预处理，这里我们手动进行处理。
     我们使用 :class:`~fastNLP.DataSet` 类的 :meth:`~fastNLP.DataSet.apply` 方法将 ``target`` :mod:`~fastNLP.core.field` 转化为整数。
     
     .. code-block:: python
diff --git a/docs/source/tutorials/tutorial_5_datasetiter.rst b/docs/source/tutorials/tutorial_5_datasetiter.rst
index e81b18dd..2ec753c3 100644
--- a/docs/source/tutorials/tutorial_5_datasetiter.rst
+++ b/docs/source/tutorials/tutorial_5_datasetiter.rst
@@ -20,7 +20,9 @@
 
         loader = SSTLoader()
         #这里的all.txt是下载好数据后train.txt、dev.txt、test.txt的组合
-        dataset = loader.load("./trainDevTestTrees_PTB/trees/all.txt")
+        #loader.load(path)会首先判断path是否为none，若是则自动从网站下载数据，若不是则读入数据并返回databundle
+        databundle_ = loader.load("./trainDevTestTrees_PTB/trees/all.txt")
+        dataset = databundle_.datasets['train']
         print(dataset[0])
 
     输出数据如下::
@@ -32,6 +34,7 @@
     
 
 数据处理
+    可以使用事先定义的 :class:`~fastNLP.io.SSTPipe` 类对数据进行基本预处理，这里我们手动进行处理。
     我们使用 :class:`~fastNLP.DataSet` 类的 :meth:`~fastNLP.DataSet.apply` 方法将 ``target`` :mod:`~fastNLP.core.field` 转化为整数。
     
     .. code-block:: python