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fastNLP/core/batch.py

@@ -321,7 +321,7 @@ class TorchLoaderIter(BatchIter):
                 data.append(x + [y])
             with open(tmp_file_path, 'w') as f:
                 for d in data:
-                    f.write(' '.join(map(str, d)) + '\\n')
+                    f.write(' '.join(map(str, d)) + '\n')
 
             class FileDataSet:
                 def __init__(self, tmp_file):

fastNLP/io/loader/classification.py

@@ -424,7 +424,7 @@ class ChnSentiCorpLoader(Loader):
 class THUCNewsLoader(Loader):
     r"""
     数据集简介：document-level分类任务，新闻10分类
-    原始数据内容为：每行一个sample，第一个'\t'之前为target，第一个'\t'之后为raw_words
+    原始数据内容为：每行一个sample，第一个 "\\t" 之前为target，第一个 "\\t" 之后为raw_words
 
     Example::