From 68f719ef991376b76224e3d4f0ce3e86ac3c6374 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: yunfan Date: Wed, 10 Jul 2019 16:53:12 +0800 Subject: [PATCH] [add] callback tutorial --- docs/source/tutorials/tutorial_9_callback.rst | 25 +++++++++++++++++++ 1 file changed, 25 insertions(+) create mode 100644 docs/source/tutorials/tutorial_9_callback.rst diff --git a/docs/source/tutorials/tutorial_9_callback.rst b/docs/source/tutorials/tutorial_9_callback.rst new file mode 100644 index 00000000..4f46167a --- /dev/null +++ b/docs/source/tutorials/tutorial_9_callback.rst @@ -0,0 +1,25 @@ + +============================================================================== +Callback 教程 +============================================================================== + +在训练时，我们常常要使用trick来提高模型的性能（如调节学习率），或者要打印训练中的信息。 +这里我们提供Callback类，在Trainer中插入代码，完成一些自定义的操作。 +我们使用和 :doc:`/user/quickstart` 中一样的任务来进行详细的介绍。 +给出一段评价性文字，预测其情感倾向是积极（label=1）、消极（label=0）还是中性（label=2），使用 :class:`~fastNLP.Trainer` 和 :class:`~fastNLP.Tester` 来进行快速训练和测试。 +关于数据处理，Loss和Optimizer的选择可以看其他教程，这里仅在训练时加入学习率衰减。 + +--------------------- +Callback的构建 +--------------------- + +创建Callback + 我们可以继承fastNLP :class:`~fastNLP.Callback` 类来定义自己的Callback。 + 这里我们先实现一个让学习率线性衰减的Callback。 + + .. code-block:: python + + import fastNLP + + class MyCallback(fastNLP.Callback): + def