From 513a5f875c18d300182ec72cd107ed8c4a508a71 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: x54-729 <17307130121@fudan.edu.cn> Date: Mon, 27 Jun 2022 19:08:48 +0800 Subject: [PATCH] update paddle tutorial_e1 --- tutorials/fastnlp_tutorial_paddle_e1.ipynb | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/tutorials/fastnlp_tutorial_paddle_e1.ipynb b/tutorials/fastnlp_tutorial_paddle_e1.ipynb index e07b1509..a3cbcedc 100644 --- a/tutorials/fastnlp_tutorial_paddle_e1.ipynb +++ b/tutorials/fastnlp_tutorial_paddle_e1.ipynb @@ -6,6 +6,8 @@ "source": [ "# 使用 paddlenlp 和 FastNLP 实现中文文本情感分析\n", "\n", + "本篇教程属于 **`FastNLP v0.8 tutorial` 的 `paddle examples` 系列**。在本篇教程中，我们将为您展示如何使用 `paddlenlp` 自然语言处理库和 `FastNLP` 来完成比较简单的情感分析任务。\n", + "\n", "1. 基础介绍：飞桨自然语言处理库 ``paddlenlp`` 和语义理解框架 ``ERNIE``\n", "\n", "2. 准备工作：使用 ``tokenizer`` 处理数据并构造 ``dataloader``\n", @@ -254,8 +256,7 @@ "\n", "其次，我们还可以为 ``Trainer`` 指定多个 ``Callback`` 来在基础的训练过程之外进行额外的定制操作。在本篇教程中，我们使用的 ``Callback`` 有以下三种：\n", "\n", - "- ``RichCallback`` - 在训练和验证时显示进度条，以便观察训练的过程\n", - "- ``LRSchedCallback`` - 由于我们使用了 ``Scheduler``，因此需要将 ``lr_scheduler`` 传给该 ``Callback`` 以在训练中进行更新\n", + "- ``LRSchedCallback`` - 由于我们使用了 ``Scheduler``，因此需要将 ``lr_scheduler`` 传给该 ``Callback`` 以在训练中进行更新。\n", "- ``LoadBestModelCallback`` - 该 ``Callback`` 会评估结果中的 ``'acc#accuracy'`` 值，保存训练中出现的正确率最高的模型，并在训练结束时加载到模型上，方便对模型进行测试和评估。\n", "\n", "在 ``Trainer`` 中，我们还可以设置 ``metrics`` 来衡量模型的表现。``Accuracy`` 能够根据传入的预测值和真实值计算出模型预测的正确率。还记得模型中 ``evaluate_step`` 函数的返回值吗？键 ``pred`` 和 ``target`` 分别为 ``Accuracy.update`` 的参数名，在验证过程中 ``FastNLP`` 会自动将键和参数名匹配从而计算出正确率，这也是我们规定模型需要返回字典类型数据的原因。\n", @@ -820,7 +821,7 @@ } ], "source": [ - "from fastNLP import LRSchedCallback, RichCallback, LoadBestModelCallback\n", + "from fastNLP import LRSchedCallback, LoadBestModelCallback\n", "from fastNLP import Trainer, Accuracy\n", "from paddlenlp.transformers import LinearDecayWithWarmup\n", "\n", @@ -834,7 +835,6 @@ "callbacks = [\n", " LRSchedCallback(lr_scheduler, step_on=\"batch\"),\n", " LoadBestModelCallback(\"acc#accuracy\", larger_better=True, save_folder=\"fnlp-ernie\"),\n", - " RichCallback()\n", "]\n", "trainer = Trainer(\n", " model=model,\n",