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@@ -39,30 +39,30 @@ python -m spacy download en |
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## fastNLP教程 |
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中文[文档](https://fastnlp.readthedocs.io/)、[教程](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/user/tutorials.html) |
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中文[文档](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/)、 [教程](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/user/quickstart.html) |
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### 快速入门 |
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- [0. 快速入门](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/user/quickstart.html) |
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- [Quick-1. 文本分类](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB.html) |
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- [Quick-2. 序列标注](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%A0%87%E6%B3%A8.html) |
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### 详细使用教程 |
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- [1. 使用DataSet预处理文本](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_1_data_preprocess.html) |
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- [2. 使用Vocabulary转换文本与index](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_2_vocabulary.html) |
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- [3. 使用Embedding模块将文本转成向量](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_3_embedding.html) |
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- [4. 使用Loader和Pipe加载并处理数据集](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_4_load_dataset.html) |
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- [5. 动手实现一个文本分类器I-使用Trainer和Tester快速训练和测试](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_5_loss_optimizer.html) |
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- [6. 动手实现一个文本分类器II-使用DataSetIter实现自定义训练过程](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_6_datasetiter.html) |
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- [7. 使用Metric快速评测你的模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_7_metrics.html) |
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- [8. 使用Modules和Models快速搭建自定义模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_8_modules_models.html) |
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- [9. 快速实现序列标注模型](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_9_seq_labeling.html) |
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- [10. 使用Callback自定义你的训练过程](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_10_callback.html) |
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- [1. 使用DataSet预处理文本](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/tutorial_1_data_preprocess.html) |
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- [2. 使用Vocabulary转换文本与index](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/tutorial_2_vocabulary.html) |
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- [3. 使用Embedding模块将文本转成向量](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/tutorial_3_embedding.html) |
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- [4. 使用Loader和Pipe加载并处理数据集](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/tutorial_4_load_dataset.html) |
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- [5. 动手实现一个文本分类器I-使用Trainer和Tester快速训练和测试](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/tutorial_5_loss_optimizer.html) |
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- [6. 动手实现一个文本分类器II-使用DataSetIter实现自定义训练过程](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/tutorial_6_datasetiter.html) |
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- [7. 使用Metric快速评测你的模型](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/tutorial_7_metrics.html) |
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- [8. 使用Modules和Models快速搭建自定义模型](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/tutorial_8_modules_models.html) |
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- [9. 使用Callback自定义你的训练过程](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/tutorial_9_callback.html) |
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### 扩展教程 |
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- [Extend-1. BertEmbedding的各种用法](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/extend_1_bert_embedding.html) |
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- [Extend-2. 分布式训练简介](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/extend_2_dist.html) |
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- [Extend-3. 使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/extend_3_fitlog.html) |
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- [Extend-1. BertEmbedding的各种用法](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/extend_1_bert_embedding.html) |
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- [Extend-2. 分布式训练简介](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/extend_2_dist.html) |
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- [Extend-3. 使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研](http://www.fastnlp.top/docs/fastNLP/tutorials/extend_3_fitlog.html) |
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## 内置组件 |
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