DataSet apply的时候可以传入use_tqdm和tqdm_desc

fastNLP/core/dataset.py

@@ -371,6 +371,10 @@ from .field import SetInputOrTargetException
 from .instance import Instance
 from .utils import pretty_table_printer
 from .collate_fn import Collater
+try:
+    from tqdm.auto import tqdm
+except:
+    from .utils import _pseudo_tqdm as tqdm
 
 
 class ApplyResultException(Exception):
@@ -860,6 +864,11 @@ class DataSet(object):
             2. is_target: bool, 如果为True则将名为 `new_field_name` 的field设置为target
 
             3. ignore_type: bool, 如果为True则将名为 `new_field_name` 的field的ignore_type设置为true, 忽略其类型
+
+            4. use_tqdm: bool, 是否使用tqdm显示预处理进度
+
+            5. tqdm_desc: str, 当use_tqdm为True时，可以显示当前tqdm正在处理的名称
+
         :return List[Any]:   里面的元素为func的返回值，所以list长度为DataSet的长度
         """
         assert len(self) != 0, "Null DataSet cannot use apply_field()."
@@ -887,6 +896,10 @@ class DataSet(object):
 
             3. ignore_type: bool, 如果为True则将被修改的field的ignore_type设置为true, 忽略其类型
 
+            4. use_tqdm: bool, 是否使用tqdm显示预处理进度
+
+            5. tqdm_desc: str, 当use_tqdm为True时，可以显示当前tqdm正在处理的名称
+
         :return Dict[str:Field]: 返回一个字典
         """
         assert len(self) != 0, "Null DataSet cannot use apply_field()."
@@ -949,6 +962,10 @@ class DataSet(object):
 
             3. ignore_type: bool, 如果为True则将被修改的的field的ignore_type设置为true, 忽略其类型
 
+            4. use_tqdm: bool, 是否使用tqdm显示预处理进度
+
+            5. tqdm_desc: str, 当use_tqdm为True时，可以显示当前tqdm正在处理的名称
+
         :return Dict[str:Field]: 返回一个字典
         """
         # 返回 dict , 检查是否一直相同
@@ -957,7 +974,9 @@ class DataSet(object):
         idx = -1
         try:
             results = {}
-            for idx, ins in enumerate(self._inner_iter()):
+            for idx, ins in tqdm(enumerate(self._inner_iter()), total=len(self), dynamic_ncols=True,
+                                 desc=kwargs.get('tqdm_desc', ''),
+                                 leave=False, disable=not kwargs.get('use_tqdm', False)):
                 if "_apply_field" in kwargs:
                     res = func(ins[kwargs["_apply_field"]])
                 else:
@@ -1001,6 +1020,10 @@ class DataSet(object):
             2. is_target: bool, 如果为True则将 `new_field_name` 的field设置为target
 
             3. ignore_type: bool, 如果为True则将 `new_field_name` 的field的ignore_type设置为true, 忽略其类型
+
+            4. use_tqdm: bool, 是否使用tqdm显示预处理进度
+
+            5. tqdm_desc: str, 当use_tqdm为True时，可以显示当前tqdm正在处理的名称
             
         :return List[Any]: 里面的元素为func的返回值，所以list长度为DataSet的长度
         """
@@ -1009,7 +1032,9 @@ class DataSet(object):
         idx = -1
         try:
             results = []
-            for idx, ins in enumerate(self._inner_iter()):
+            for idx, ins in tqdm(enumerate(self._inner_iter()), total=len(self), dynamic_ncols=True, leave=False,
+                                 desc=kwargs.get('tqdm_desc', ''),
+                                 disable=not kwargs.get('use_tqdm', False)):
                 if "_apply_field" in kwargs:
                     results.append(func(ins[kwargs["_apply_field"]]))
                 else:

fastNLP/io/data_bundle.py

@@ -321,8 +321,15 @@ class DataBundle:
             2. is_target: bool, 如果为True则将名为 `new_field_name` 的field设置为target
 
             3. ignore_type: bool, 如果为True则将名为 `new_field_name` 的field的ignore_type设置为true, 忽略其类型
+
+            4. use_tqdm: bool, 是否显示tqdm进度条
+
+            5. tqdm_desc: str, 当use_tqdm为True时，可以显示当前tqdm正在处理的名称
         """
+        tqdm_desc = kwargs.get('tqdm_desc', '')
         for name, dataset in self.datasets.items():
+            if tqdm_desc != '':
+                kwargs['tqdm_desc'] = tqdm_desc + f' for `{name}`'
             if dataset.has_field(field_name=field_name):
                 dataset.apply_field(func=func, field_name=field_name, new_field_name=new_field_name, **kwargs)
             elif not ignore_miss_dataset:
@@ -350,10 +357,17 @@ class DataBundle:
 
             3. ignore_type: bool, 如果为True则将被修改的field的ignore_type设置为true, 忽略其类型
 
+            4. use_tqdm: bool, 是否显示tqdm进度条
+
+            5. tqdm_desc: str, 当use_tqdm为True时，可以显示当前tqdm正在处理的名称
+
         :return Dict[str:Dict[str:Field]]: 返回一个字典套字典，第一层的 key 是 dataset 的名字，第二层的 key 是 field 的名字
         """
         res = {}
+        tqdm_desc = kwargs.get('tqdm_desc', '')
         for name, dataset in self.datasets.items():
+            if tqdm_desc != '':
+                kwargs['tqdm_desc'] = tqdm_desc + f' for `{name}`'
             if dataset.has_field(field_name=field_name):
                 res[name] = dataset.apply_field_more(func=func, field_name=field_name, modify_fields=modify_fields, **kwargs)
             elif not ignore_miss_dataset:
@@ -376,8 +390,16 @@ class DataBundle:
             2. is_target: bool, 如果为True则将名为 `new_field_name` 的field设置为target
 
             3. ignore_type: bool, 如果为True则将名为 `new_field_name` 的field的ignore_type设置为true, 忽略其类型
+
+            4. use_tqdm: bool, 是否显示tqdm进度条
+
+            5. tqdm_desc: str, 当use_tqdm为True时，可以显示当前tqdm正在处理的名称
+
         """
+        tqdm_desc = kwargs.get('tqdm_desc', '')
         for name, dataset in self.datasets.items():
+            if tqdm_desc != '':
+                kwargs['tqdm_desc'] = tqdm_desc + f' for `{name}`'
             dataset.apply(func, new_field_name=new_field_name, **kwargs)
         return self
 
@@ -399,10 +421,17 @@ class DataBundle:
 
             3. ignore_type: bool, 如果为True则将被修改的的field的ignore_type设置为true, 忽略其类型
 
+            4. use_tqdm: bool, 是否显示tqdm进度条
+
+            5. tqdm_desc: str, 当use_tqdm为True时，可以显示当前tqdm正在处理的名称
+
         :return Dict[str:Dict[str:Field]]: 返回一个字典套字典，第一层的 key 是 dataset 的名字，第二层的 key 是 field 的名字
         """
         res = {}
+        tqdm_desc = kwargs.get('tqdm_desc', '')
         for name, dataset in self.datasets.items():
+            if tqdm_desc!='':
+                kwargs['tqdm_desc'] = tqdm_desc + f' for `{name}`'
             res[name] = dataset.apply_more(func, modify_fields=modify_fields, **kwargs)
         return res
 

tests/core/test_dataset.py

@@ -136,6 +136,14 @@ class TestDataSetMethods(unittest.TestCase):
         ds.apply(lambda ins: (len(ins["x"]), "hahaha"), new_field_name="k", ignore_type=True)
         # expect no exception raised
 
+    def test_apply_tqdm(self):
+        import time
+        ds = DataSet({"x": [[1, 2, 3, 4]] * 40, "y": [[5, 6]] * 40})
+        def do_nothing(ins):
+            time.sleep(0.01)
+        ds.apply(do_nothing, use_tqdm=True)
+        ds.apply_field(do_nothing, field_name='x', use_tqdm=True)
+
     def test_apply_cannot_modify_instance(self):
         ds = DataSet({"x": [[1, 2, 3, 4]] * 40, "y": [[5, 6]] * 40})
         def modify_inplace(instance):