李宏毅2021春季机器学习课程课件及作业
B站视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN#reply4197445138
课程主页:https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html
不定期分享读研干货,点赞关注一起进步:https://space.bilibili.com/46880349
人工智能技术探讨群:78174903
第一节 Introduction 作业 HW1: Regression
第二节 Deep Learning 作业 HW2: Classification
第三节 Self-Attention 作业 HW3: CNN HW4: Self-Attention
第四节 Theory of ML
第五节 Transformer 作业 HW5: Transformer
第六节 Generative Model 作业 HW6: GAN
第七节 Self-Supervised Learning 作业 HW7: BERT HW8: Autoencoder
第八节 Explainable AI / Adversarial Attack 作业 HW9: Explainable AI HW10: Adversarial Attack
第九节 Domain Adaptation/ RL 作业 HW11: Adaptation
第十节 RL 作业 HW12: RL
第十一节 Privacy v.s. ML
第十二节 Quantum ML
第十三节 Life-Long/Compression 作业 HW13: Life-Long HW14: Compression
第十四节 Meta Learning 作业 HW15: Meta Learning