Update Github

03 Self-Attention/代码/1.txt

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03 Self-Attention/课件/1.txt

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README.md

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-# Lhy_Machine_Learning
 李宏毅2021春季机器学习课程课件及作业
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-2021/03/16 更新HW1、HW2助教范例；
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-2021/03/26 更新HW3、HW4课件、代码、范例；release页发布HW1-HW4数据；
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-2021/04/01 更新选修内容To Learn More，基本是李老师今年不打算讲而以前讲过的知识点(旧视频)；
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-2021/04/09 更新GAN及HW05；
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-2021/04/16 更新Self-Supervised Learning及HW06 
-
-2021/04/30/ 更新Explainable AI&Adversarial Attack 及 HW07&HW08
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-2021/05/06/ 更新Domain Adaptation 及 HW09&HW10
-
-2021/05/21/ 更新RL 及 HW11
-
-2021/05/28/ 更新Quantum ML
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-2021/06/04/ 更新Life-Long&Compression 及 HW12
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-2021/06/11/ 更新Meta Learning 及 HW13&HW14
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-2021/06/18/ 更新HW15，随着李老师课程结语视频上传，2021机器学习基本结束啦。
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-#------------------------------------------------------------------#
-
-B站视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN#reply4197445138
-
-课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html
-
-不定期分享读研干货，提供参与大厂讲座学知识和兼职的机会，点赞关注一起进步：https://space.bilibili.com/46880349
-
-人工智能技术探讨群：78174903(目前满了)、571218304
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+[![BILIBILI](https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning/blob/main/Mine.png)](https://space.bilibili.com/46880349)
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+****
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+```
+群内有许多来自不同领域的人才，未来大咖云集的地方哈哈哈；
+不定期分享AI干货，提供参与大厂讲座学知识和兼职的机会，点赞关注一起进步；
+ppt/pdf支持直链下载，也支持[百度云盘 提取码：ry4a]((https://pan.baidu.com/s/1ZFWzLpMT301GacRPWIndEg))全部下载。
+```
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+|B站主页|[啥都会一点的研究生](https://space.bilibili.com/46880349)|
+|---|---|
+|人工智能技术探讨群1|[78174903](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=lY5KVICA)|
+|人工智能技术探讨群2|[571218304](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=ZCDCT3xV)|
+|人工智能技术探讨群3|[584723646](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=bakez5Yz)|
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+|名称|项目|
+|---|---|
+|课程主页|[李宏毅2021春季机器学习](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html)|
+|B站视频合集|[(强推)李宏毅2021春机器学习课程](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN)|
+|百度云资料/作业/范例汇总|[提取码：ry4a](https://pan.baidu.com/s/1ZFWzLpMT301GacRPWIndEg)|
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+|章节|名称|视频|资料|作业|
+|---|---|---|---|---|---|
+|Introduction|Course Introduction|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/introduction%202021%20(v6)%20Chinese.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/introduction-2021-v6-Chinese.pdf)|-|
+|Introduction|Introduction of ML/DL|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=2)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/regression%20(v16).pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/regression%20(v16).pdf)|HW1: Regression|
+|Deep Learning|Guideline of ML: overfit|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=10)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/overfit-v6.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/overfit-v6.pdf)|-|
+|Deep Learning|Critical Point: small gradient|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=11)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/small-gradient-v7.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/small-gradient-v7.pdf)|-|
+|Deep Learning|Adaptive Learning Rate: optimizer|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=13)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/optimizer_v4.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/optimizer_v4.pdf)|-|
+|Deep Learning|Adaptive Learning Rate: optimizer|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=14)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/classification_v2.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/classification_v2.pdf)|HW2: Classification|
+|CNN & Self-Attention|ML Pretest|-|[pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/pretest.pdf)|-|
+|CNN & Self-Attention|CNN|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=22)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/cnn_v4.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/cnn_v4.pdf)|HW3: CNN|
+|CNN & Self-Attention|Self-Attention|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=23)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/self_v7.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/self_v7.pdf)|HW4: Self-Attention|
+|Theory of ML|PAC Learning|-|[pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/W14_PAC-introduction.pdf)|-|
+|Transformer|Normalization|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=34)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/normalization_v4.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/normalization_v4.pdf)|-|
+|Transformer|Seq2Seq|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=35)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/seq2seq_v9.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/seq2seq_v9.pdf)|HW5: Transformer|
+|Generative Model|GAN|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=40)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/gan_v10.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/gan_v10.pdf)|HW6: GAN|
+|Self-Supervised Learning|BERT|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=50)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/bert_v8.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/bert_v8.pdf)|HW7: BERT|
+|Self-Supervised Learning|Auto-Encoder|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=53)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/auto_v8.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/auto_v8.pdf)|HW8: Anomaly Detection|
+|Explainable AI / Adversarial Attack|Adversarial Attack|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=63)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/attack_v3.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/attack_v3.pdf)|HW10: Adversarial Attack|
+|Explainable AI / Adversarial Attack|Explainable AI|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=65)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/xai_v4.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/xai_v4.pdf)|HW9: Explainable AI|
+|Domain Adaptation|-|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=71)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/da_v6.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/da_v6.pdf)|HW11: Adaptation|
+|RL|DRL|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=73)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/drl_v5.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/drl_v5.pdf)|HW11: Adaptation|
+|Quantum ML|-|-|[pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/GuestLecture_QML.pdf)|-|
+|Life-Long/Compression|Life-long Learning|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=84)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/life_v2.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/life_v2.pdf)|HW13: Compression|
+|Life-Long/Compression|Network Compression|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=86)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/tiny_v7.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/tiny_v7.pdf)|HW14: Life-long Learning|
+|Meta Learning|-|[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=91)|[ppt](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/meta_v3.pptx) [pdf](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/meta_v3.pdf)|HW15: Meta Learning|
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+## 更新日志
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+|日期|项目|
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+|2021/03/16|更新HW1、HW2，同步更新助教范例|
+|2021/03/26|更新HW3、HW4课件、代码、范例；release页发布HW1-HW4数据|
+|2021/04/01|更新选修内容To Learn More，基本是李老师今年不打算讲而以前讲过的知识点(旧视频)|
+|2021/04/09|更新GAN 及 HW05|
+|2021/04/16|更新Self-Supervised Learning 及 HW06|
+|2021/04/30|更新Explainable AI&Adversarial Attack 及 HW07&HW08|
+|2021/05/06|更新Domain Adaptation 及 HW09&HW10|
+|2021/05/21|更新RL 及 HW11|
+|2021/05/28|更新Quantum ML|
+|2021/06/04|更新Life-Long&Compression 及 HW12|
+|2021/06/11|更新Meta Learning 及 HW13&HW14|
+|2021/06/18|更新HW15，随着李老师课程结语视频上传，2021机器学习基本结束啦|
+|2021/06/18|更新Github排版，删除repo中的ppt/pdf直接提供下载链接，总资料放入百度云盘|
 
 ![Alt text](https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning/blob/main/Lecture%20Schedule.jpg)
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-![Alt text](https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning/blob/main/Assignment%20Schedule.png)
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-![Alt text](https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning/blob/main/HW.jpg)
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-已同步更新助教范例！
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-第一节 Introduction  作业 HW1: Regression 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw1
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-第二节 Deep Learning  作业 HW2: Classification 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw2
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-第三节 Self-Attention  作业 HW3: CNN HW4: Self-Attention 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw3 https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw4
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-第四节 Theory of ML
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-第五节 Transformer  作业 HW5: Transformer
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-第六节 Generative Model  作业 HW6: GAN
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-第七节 Self-Supervised Learning  作业 HW7: BERT HW8: Autoencoder
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-第八节 Explainable AI / Adversarial Attack  作业 HW9: Explainable AI HW10: Adversarial Attack
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-第九节 Domain Adaptation/ RL  作业 HW11: Adaptation
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-第十节 RL  作业 HW12: RL
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-第十一节  Privacy v.s. ML
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-第十二节  Quantum ML
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-第十三节  Life-Long/Compression  作业 HW13: Life-Long HW14: Compression
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-第十四节  Meta Learning  作业 HW15: Meta Learning