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 第一节 Introduction  作业 HW1: Regression
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 第二节 Deep Learning  作业 HW2: Classification
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 第三节 Self-Attention  作业 HW3: CNN HW4: Self-Attention
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 第四节 Theory of ML
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 第五节 Transformer  作业 HW5: Transformer
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 第六节 Generative Model  作业 HW6: GAN
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 第七节 Self-Supervised Learning  作业 HW7: BERT HW8: Autoencoder
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 第八节 Explainable AI / Adversarial Attack  作业 HW9: Explainable AI HW10: Adversarial Attack
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 第九节 Domain Adaptation/ RL  作业 HW11: Adaptation
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 第十节 RL  作业 HW12: RL
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 第十一节  Privacy v.s. ML
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 第十二节  Quantum ML
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 第十三节  Life-Long/Compression  作业 HW13: Life-Long HW14: Compression
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 第十四节  Meta Learning  作业 HW15: Meta Learning