step1. 使用opencv 的 HAAR cascade 检测车牌大致位置
step2. Extend 检测到的大致位置的矩形区域
step3. 使用类似于mser的方式的多级二值化+ransac拟合车牌的上下边界
step4. 使用CNN regression回归车牌左右边界
step5. 使用CNN滑动窗切割字符
step6. 使用CNN识别字符
from hyperlpr import pipline as pp
import cv2
image = cv2.imread("filename")
image,res = pp.SimpleRecognizePlate(image)