|
|
|
@@ -65,10 +65,10 @@ print(HyperLPR_PlateRecogntion(image)) |
|
|
|
|
|
|
|
### 特性 |
|
|
|
|
|
|
|
- 速度快 720p ，单核 Intel 2.2G CPU (macbook Pro 2015)平均识别时间低于100ms |
|
|
|
- 速度快 720p,单核 Intel 2.2G CPU (MaBook Pro 2015)平均识别时间低于100ms |
|
|
|
- 基于端到端的车牌识别无需进行字符分割 |
|
|
|
- 识别率高,仅仅针对车牌ROI在EasyPR数据集上，0-error达到 95.2%, 1-error识别率达到 97.4% (指在定位成功后的车牌识别率) |
|
|
|
- 轻量 总代码量不超1k行 |
|
|
|
- 识别率高,卡口场景准确率在95%-97%左右 |
|
|
|
- 轻量,总代码量不超1k行 |
|
|
|
|
|
|
|
### 模型资源说明 |
|
|
|
|
|
|
|
@@ -182,10 +182,6 @@ int main(){ |
|
|
|
|
|
|
|
- 体验 Android APP：[https://fir.im/HyperLPR](https://fir.im/HyperLPR) (根据图片尺寸调整程序中的尺度，提高准确率) |
|
|
|
|
|
|
|
### 数据分享 |
|
|
|
|
|
|
|
车牌识别框架开发时使用的数据并不是很多，有意着可以为我们提供相关车牌数据。联系邮箱 jack-yu-business@foxmail.com。 |
|
|
|
|
|
|
|
#### 获取帮助 |
|
|
|
|
|
|
|
- HyperLPR讨论QQ群1: 673071218, 群2: 746123554 ,加前请备注HyperLPR交流。 |
|
|
|
|
syan
GitHub
5 years ago