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@@ -10,7 +10,7 @@ HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的
 ### 特性
 
 + 单张720p图像，单核Intel 2.2G CPU 识别时间140ms左右，比EasyPR单核识别速度快近10倍的时间。
-+ 识别率在EasyPR数据集上0-error达到70.2% 1-error识别率达到 89.6%
++ 识别率在EasyPR数据集上0-error达到 81.75%, 1-error识别率达到 94.1%
 + 检测方法在实时性、召回率、准确率上都优于MSER方法，检测recall和easyPR持平。
 + 代码框架轻量，总代码不到1k行。