|
|
@@ -14,6 +14,7 @@ HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较 |
|
|
|
|
|
|
|
|
### 更新 |
|
|
### 更新 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ 增加字符分割[训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training) |
|
|
+ 更新了Android实现，大幅提高准确率和速度 (骁龙835 (*720*x*1280*) ~50ms )(2017.12.27) |
|
|
+ 更新了Android实现，大幅提高准确率和速度 (骁龙835 (*720*x*1280*) ~50ms )(2017.12.27) |
|
|
+ 添加了IOS版本的实现（感谢[xiaojun123456](https://github.com/xiaojun123456)的工作） |
|
|
+ 添加了IOS版本的实现（感谢[xiaojun123456](https://github.com/xiaojun123456)的工作） |
|
|
+ 添加端到端的序列识别模型识别率大幅度提升,使得无需分割字符即可识别,识别速度提高20% (2017.11.17) |
|
|
+ 添加端到端的序列识别模型识别率大幅度提升,使得无需分割字符即可识别,识别速度提高20% (2017.11.17) |
|
|
@@ -23,7 +24,7 @@ HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较 |
|
|
|
|
|
|
|
|
### TODO |
|
|
### TODO |
|
|
|
|
|
|
|
|
+ 提供字符分割、字符识别的训练代码 |
|
|
|
|
|
|
|
|
+ 提供字符字符识别的训练代码 |
|
|
+ 改进精定位方法 |
|
|
+ 改进精定位方法 |
|
|
+ C++版的端到端识别模型 |
|
|
+ C++版的端到端识别模型 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jack Yu
GitHub
7 years ago