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2.1.0 (2021-12-22)
Breaking Change
2.0.0 (2021-08-30)
Breaking Change
- 新增用户资源监控功能
- 新增用户配置功能
- [天枢专业版] 新增天枢专业版模块,提供远程连接镜像的功能
Features
- [算法开发] 支持一键停止所有 Notebook
- [训练管理] 支持使用 Notebook 环境、Notebook 镜像、终端镜像创建训练
- [训练管理] 支持一键停止所有训练
- [训练管理] 监控信息增加显存信息展示
- [训练管理] 训练数据集改为非必选
- [训练管理] 镜像管理增加终端镜像管理
0.4.1 (2021-07-14)
Bug Fixs
- 下载服务迁移到天枢官网
- 修复了异常全局处理报错的问题
- [模型开发] 修复 Notebook 详情抽屉样式污染问题
0.4.0 (2021-07-06)
Features
- [数据管理] 新增图像语义分割标注
- [数据管理] 新增文本标注类型:文本分类、中文分词、NER(命名实体识别)
- [数据管理] 新增语音标注:音频分类、语音识别
- [数据管理] 新增自定义数据集
- [模型管理] 新增模型转换服务,可将 TensorFlow SaveModel 模型转换为 ONNX 模型
- [控制台] 新增控制台-用户管理-资源独占功能
- [控制台] 新增控制台-资源管理界面
- [控制台] 新增控制台-用户组管理功能
- [控制台] 新增控制台-角色管理-权限分配功能
- [算法管理] 新增推理脚本管理
- [云端Serving] 新增自定义推理脚本功能
- [云端Serving] 新增支持用户选择镜像
Bug Fixs
- [数据管理] 视频标注支持多视频上传
- [数据管理] OFRecord 发布更改为可选,且仅支持图像分类标注
- [算法管理] 优化 Notebook,现在 Notebook 支持数据集挂载功能
更多参考
Breaking Change
- [模型管理] 完成内置优化、我的优化功能,支持模型量化、剪枝、蒸馏
- [云端Serving] 完成在线服务、批量服务功能,在线服务支持 HTTP 请求、GRPC 请求、灰度分流、服务回滚
- [模型炼知] 移植重构图谱可视化、图谱列表功能,完成度量管理功能
0.3.0 (2021-01-14)
Breaking Change
- [模型管理] 完成内置优化、我的优化功能,支持模型量化、剪枝、蒸馏
- [云端Serving] 完成在线服务、批量服务功能,在线服务支持 HTTP 请求、GRPC 请求、灰度分流、服务回滚
- [模型炼知] 移植重构图谱可视化、图谱列表功能,完成度量管理功能
Features
- 路由迁移到本地管理,移除在线「菜单管理」页面
- MinIO 配置更新
- [数据管理] 增加 NLP 文本分类数据标注功能
- [数据管理] 增加医疗影像数据标注,支持自动器官分割和病灶识别
- [训练管理] 支持使用教师模型、学生模型进行模型炼知
- [训练管理] 镜像管理支持管理员上传Notebook镜像, 并可以设置为默认Notebook镜像
- [训练管理] 模型、算法、镜像等文件上传时不允许文件名包含不合法字符
- [训练管理] 运行日志展示组件重构。以 K8S 的 pod 为单位进行日志查询展示
- [模型管理] 增加炼知模型管理
Bug Fixs
- [模型开发] 修复 Notebook 页面重置按钮失效的问题
- [训练管理] 修复模型下载文件路径问题
0.2.1 (2020-11-16)
Features
- 页面布局中的footer可配置
- 新增前端开发时mock后端接口的功能
- [数据管理] 创建数据集时选择标签组、标签组管理查看标签详情体验优化
- [训练管理] 提取前端参数配置到公共配置文件 (config/index.js)
Bug Fixs
- 锁定Element UI版本,修复其新版不兼容升级导致的功能异常
- [训练管理] 分布式训练默认节点数调整, 节点数下限改为2
- [训练管理] 修复模型下载、模型保存、断点续训目录树弹窗loading效果
0.2.0 (2020-10-26)
Breaking Change
- [数据管理] 导入数据集功能重构。系统提供标准数据集模板,用户按照规范导入数据集文件,实现数据集全功能兼容
- [训练管理] 支持OneFlow、TensorFlow、Pytorch等主流框架的多机多卡模式分布式训练
- [训练管理] 训练时支持将已有模型作为训练入参
- [训练管理] 训练时支持区分训练数据集与验证数据集
- [训练管理] 训练支持延时启动、定时停止功能
- [训练管理] 训练日志、运行日志下载功能优化,避免大文件导致的浏览器卡死
Features
- [数据管理] 将标签和数据集拆分,引入「标签组」统一管理标签
- [数据管理] 超大数据集操作流程优化。实现超大数据集(40w+文件)的全流程平滑操作
- [数据管理] 数据集图片手动标注优化。支持标注像素级位置、大小调整,支持常见缩放、拖拽、平移等操作
- [数据管理] 数据集状态逻辑优化,代码性能优化等
- [训练管理] 断点续训功能、模型下载功能、模型保存功能支持通过目录树选择模型文件/文件夹
- [训练管理] 文件上传增加进度条展示
- [训练管理] 训练创建页,增加运行命令预览功能;训练详情页,增加算法在线编辑跳转功能
- [训练管理] 镜像管理功能,镜像名称支持自定义;支持镜像的删除、修改等操作
- [训练管理] 增加训练失败异常信息反馈
Bug Fixs
- [数据管理] 标注详情里面不同分辨率图片标注位置偏移 bug
0.1.0 (2020-08-01)
Features
- [数据管理] 完成数据采集、自动标注、人工确认、数据增强和数据集发布全流程操作
- [模型开发] 完成 Notebook 创建、Notebook 打开、算法编辑、算法调试、算法保存操作
- [训练管理] 完成创建训练任务、训练运行中、训练完成功能
- [模型管理] 完成创建模型、模型管理、创建模型版本、模型版本功能
- [可视化] 完成模型结构、标量数据、媒体数据、统计分析、降维分析、超参分析、异常检测及用户定制数据的可视化展示功能