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• 0.2.0 (2020-10-26)
• • Breaking Change
  • Features
  • Bug Fixs
• 0.1.0 (2020-08-01)
• • Features

0.2.0 (2020-10-26)

Breaking Change

• [数据管理] 导入数据集功能重构。系统提供标准数据集模板，用户按照规范导入数据集文件，实现数据集全功能兼容
• [训练管理] 支持OneFlow、TensorFlow、Pytorch等主流框架的多机多卡模式分布式训练
• [训练管理] 训练时支持将已有模型作为训练入参
• [训练管理] 训练时支持区分训练数据集与验证数据集
• [训练管理] 训练支持延时启动、定时停止功能
• [训练管理] 训练日志、运行日志下载功能优化，避免大文件导致的浏览器卡死

Features

• [数据管理] 将标签和数据集拆分，引入「标签组」统一管理标签
• [数据管理] 超大数据集操作流程优化。实现超大数据集（40w+文件）的全流程平滑操作
• [数据管理] 数据集图片手动标注优化。支持标注像素级位置、大小调整，支持常见缩放、拖拽、平移等操作
• [数据管理] 数据集状态逻辑优化，代码性能优化等
• [训练管理] 断点续训功能、模型下载功能、模型保存功能支持通过目录树选择模型文件/文件夹
• [训练管理] 文件上传增加进度条展示
• [训练管理] 训练创建页，增加运行命令预览功能；训练详情页，增加算法在线编辑跳转功能
• [训练管理] 镜像管理功能，镜像名称支持自定义；支持镜像的删除、修改等操作
• [训练管理] 增加训练失败异常信息反馈

Bug Fixs

• [数据管理] 标注详情里面不同分辨率图片标注位置偏移 bug

0.1.0 (2020-08-01)

Features

• [数据管理] 完成数据采集、自动标注、人工确认、数据增强和数据集发布全流程操作
• [模型开发] 完成 Notebook 创建、Notebook 打开、算法编辑、算法调试、算法保存操作
• [训练管理] 完成创建训练任务、训练运行中、训练完成功能
• [模型管理] 完成创建模型、模型管理、创建模型版本、模型版本功能
• [可视化] 完成模型结构、标量数据、媒体数据、统计分析、降维分析、超参分析、异常检测及用户定制数据的可视化展示功能