tensorlayer3/tensorlayer_cn.md

TensorLayer3.0是一款兼容多种深度学习框架后端的深度学习库，支持TensorFlow, MindSpore, PaddlePaddle为后端计算引擎。TensorLayer3.0使用方式简单，并且在选定运算后端后能和该后端的算子混合使用。TensorLayer3.0提供了数据处理、模型构建、模型训练等深度学习全流程API，同一套代码可以通过一行代码切换后端，减少框架之间算法迁移需要重构代码的繁琐工作。

## 一、TensorLayer安装

TensorLayer安装前置条件包括TensorFlow, numpy, matplotlib等，如果你需要使用GPU加速还需要安装CUDA和cuDNN。

### 1.1 安装后端

TensorLayer支持多种后端，默认为TensorFlow，也支持MindSpore和PaddlePaddle，PaddlePaddle目前只支持少量Layer，后续新版本中会持续更新。

安装TensorFlow

```python
pip3 install tensorflow-gpu # GPU version
pip3 install tensorflow # CPU version
```
如果你想使用MindSpore后端还需要安装MindSpore1.2.0,下面给出了MindSpore1.2.0GPU版本的安装，如果需要安装CPU或者Ascend可以参考MindSpore官网。
```python
pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.1/MindSpore/gpu/ubuntu_x86/cuda-10.1/mindspore_gpu-1.2.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
如果想要使用PaddlePaddle后端，还需要安装PaddlePaddle2.0，下面给出了PaddlePaddle2.0GPU版本的安装，其他平台请参考PaddlePaddle官网。
```python
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
```
### 1.2 安装TensorLayer

通过PIP安装稳定版本

```plain
pip install tensorlayer3
pip install tensorlayer3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  (faster in China)
```
如果要获得最新开发版本可以通过下载源码安装
```plain
pip3 install git+https://git.openi.org.cn/TensorLayer/tensorlayer3.0.git
```
## 二、TensorLayer3.0特性

TensorLayer3.0版本主要设计目标如下，我们将会支持TensorFlow, Pytorch, MindSpore, PaddlePaddle作为计算引擎。在API层提供深度学习模型构建组件(Layers)，数据处理(DataFlow), 激活函数（Activations），参数初始化函数，代价函数，模型优化函数以及一些常用操作函数。在最上层我们利用TensorLayer开发了一些例子和预训练模型。