图引擎模块(GE)是MindSpore的一个子模块，其代码由C++实现，位于前端模块ME和底层硬件之间，起到承接作用。图引擎模块以ME下发的图作为输入，然后进行一系列的深度图优化操作，最后输出一张可以在底层硬件上高效运行的图。GE针对昇腾AI处理器的硬件结构特点，做了特定的优化工作，以此来充分发挥出昇腾AI处理器的强大算力。在进行模型训练/推理时，GE会被自动调用而用户并不感知。GE主要由GE API和GE Core两部分组成，详细的架构图如下所示

Updated 3 years ago C++

Updated 2 years ago Java

MegEngine 安装包中集成了使用 GPU 运行代码所需的 CUDA 环境，不用区分 CPU 和 GPU 版。 如果想要运行 GPU 程序，请确保机器本身配有 GPU 硬件设备并安装好驱动。 如果你想体验在云端 GPU 算力平台进行深度学习开发的感觉，欢迎访问 MegStudio 平台

Updated 3 years ago C++

冻结ViT-B/32版本的CLIP模型中的全部图像层，用Adan优化器训练模型，训练100个epoch，每隔5个epoch对模型进行保存；完成CLIP模型训练后，运行test_clip.py用测试集中的数据和自定义的提示词对保存的模型进行测试，选取测试精度最好的模型和对应的提示词，运行predict.py文件，选择“min_loss.pth”模型，提交官方系统测试，top1的精度是0.6788。

Updated 2 months ago Python

图引擎模块(GE)是MindSpore的一个子模块，其代码由C++实现，位于前端模块ME和底层硬件之间，起到承接作用。图引擎模块以ME下发的图作为输入，然后进行一系列的深度图优化操作，最后输出一张可以在底层硬件上高效运行的图。GE针对昇腾AI处理器的硬件结构特点，做了特定的优化工作，以此来充分发挥出昇腾AI处理器的强大算力。在进行模型训练/推理时，GE会被自动调用而用户并不感知.

Updated 2 months ago C++